如何解决跨境电子商务大数据中的业务问题

近，我在反思和回顾我的职业经历，我想记录下一些想法和心理过程。本文想谈谈我在做离岸电子商务应用程序的流产品和数据产品时的一些想法，而不是细节；

上次换工作时，我从报价中选择了国内二级电子商务和出口三级电子商务。因为我喜欢出海。

国内人口红利达到顶峰。预计22年左右人口将开始负增长。一线和二线的渗透率已经很高了。目前，国内电子商务也在关注增量市场，如下沉市场。电子商务产业集中度已经很高。除了阿里巴巴京东拼多多，出路就是垂直电子商务，规模不大，（在进入行业做竞争产品分析时）发现很多应用目标用户都是一二线城市18-35岁的白领，只是在想，其他人呢？品多多的优势在于，它不仅挖掘了三、四、一、二级底层消费者不断下沉的市场，而且通过增加产品，将客户获取成本降低到了非常低的水平。35岁以上的中年市场和50岁以上的老年市场怎么样？有机会再写一篇“互联网寒冬的三大痛点”）电子商务模式。线下整合也有机会，如美团点评（线下数据收集困难，无法充分发挥数据的商业价值）、在线旅行社（如不断增长的出境游）、新鲜马匹（主要是供应链成本）等，但这些领域的个人接触并不深，不需要详细说明；

除了中国高度“为北京购物”外，欧洲、美国、日本等高度“亚马逊”市场、印度13亿人口的新兴市场、东南亚6亿人口、中东5亿人口、巴西和俄罗斯2亿人口左右，都是海上有希望的市场。现在有一大批新的互联网用户，他们价格低廉，开始接受移动互联网，这可以迅速增加他们的数量和增长。中国的工业生产能力是对的，非精密生活方式的产品是完全可以和竞争的。当他们出海时，他们将乘东风。例如，AE让俄罗斯、巴西、西班牙、shopee、lazada等国来培育东南亚，wish让欧美低价，sheen让女性快速时尚，高管让中东等；

是否进入一个**的市场，取决于它的政策风险、开放程度甚至地缘政治、地方工业和第三产业、消费水平、用户和商品的供求差异、对中国的接受程度、互联网、电子商务（甚至是网上支付）、地方物流水平和收货情况，以及关税适用于贸易保护、广告达成率和顾客获取成本等；

一是用户需求不一样。在中国卖的好的未必卖得好，在中国卖的好的未必引人注目。还有一些地方文化和宗教中不允许出现的东西，比如头骨和六角星，在一些宗教区域是不允许出现的，在中东的主画面中也看不到女模特的脸和光着的腿。对于一些特殊的当地节日，例如印度的排灯节，对蜡烛的需求将会增加；

此外，用户的习惯也不同。比如，印度用户没有先付款后收货的心态，更喜欢货到付款的方式，而当地物流非常迫切。在一些贫民区，接收地址可能是电线杆，内部地形复杂，很难找到具体的接收地址。印度没有中产，老百姓有很多方言。他们会读会拼英语，但往往不承认不会说英语，界面读写搜索QP有一定的挑战；印度没有身份证的标识，不利于管理公共事务，这也促成了虹膜和指纹识别在印度的普及等等，有一个有趣的小故事，在过去的几年里，数据暴跌，商业系统检查了半天，直到读到印度政府执行纸币废除令的消息，人们才去银行换钱。如果他们不这样做，钱就会变成废纸。=

其次，供应链末端比较复杂，需要考虑跨境物流和通关问题。以前，有一个惨痛的教训，就是商品方面的商品没有hscode就不能清关；物流时间长，用户体验差；另外，头疼的是本地物流，很多地区的物流建设水平还很落后，这也影响到物流成本、签约率，而在逆向物流中，如果用户退货或退货，物流成本将远高于国内，库存压力较大，需要进行综合评价；

三、海上电子商务中的业务痛点是什么？如何解决数据/算法？

跨境电子商务具有平台性和自主运营模式。自主运营模式分为用户获取（外部广告与成长）、用户获取后的导购环节（站内广告搜索推荐营销模块）、用户订单（业务详情页、订单流程、支付等），在订单生成（订单分配、订单拆分、采购调度）、仓储运输（质检仓储、清关、干线货代、终发货）、售后流程等环节后匹配供应链采购或现有库存。；平台模式的核心是卖家的生态运营，整个环节的一些环节可以交给卖家，或者平台可以提供统一的服务，这是根据平台自身的政策来确定的；

在用户获取和外部广告方面，主要是寻求本地高质渠道吸引客户。例如，在印度，Facebook和titok占据了很高的比例。我们将在Facebook上投放DPA广告，高达十几，谷歌的UAC广告下载只需3美分。与中国和美国高昂的交通成本相比，它令人感动。铁托克刚刚建立了一个广告系统，而且系统连接还不是那么好成熟，但是流量又便宜又多，开屏广告就挂了网站，目前的竞争还不是那么大，就是流量不景气；我们的网站主要是低成本，用户群价格敏感，用WhatsApp，讨价还价等社会裂变也是用户增长的好方式；作为一个大数据部门，可以做的是优化广告投放和登陆页面，完善广告计划R OI，二是用广告投资减少/推送等低成本或免费的渠道来代替toucha，或者种子群要圈人拉新，三是技术手段SEO和裂变转化率优化，四是做好归属和渠道效率优化等；

如何有效地让用户在购物指南中找到想要购买的产品？一部分是用户的活跃流量，主要是搜索。根据本地语言进行QP，进行分类预测，提高搜索转换率，引导搜索流量。被动流量包括推荐部分和营销渠道，主要根据用户的行为顺序来预测偏好，推荐准确的产品，提高粘性和再购买；通过测试用户的价格偏好和营销偏好，做一些促销和内容营销；另一部分，通过CSI、NPs等评估，发现网站存在筛选、列表显示等多种体验问题，寻找改进点；CPC广告在网站中的核心是估算点击率，获得更多收入，同时考虑用户保留和业务保留的界限；流量这几部分，很大程度上取决于底层数据的收集和召回排序算法，以及不同场景下的推荐策略；

订单的主链主要是提高支付转化率；部分是优化详细业务页面的转化率；第二部分是优化订单流程的转化漏斗；国外网上支付单据比例不高，其中很多是货到付款（货到付款），因此需要算法来进行COD的风险控制，这也是一个重要的部分；

在供应方面，主要是如何根据用户的购买需求来匹配的产品，如何让卖家的生态健康发展。各平台的产品型号不同。在这里，根据我们的平台，在我们的自操作模式下，spusku用户在下单时对供应商没有任何感知。该算法将建立供应商排名模型，选择合适的供应商来供货有非常复杂的供应商画像。（在平台模式下，SPUSU属于卖家，在流量分配上会考虑卖家人像的指标，利用卖家人像来建立卖家的分层和奖惩机制）；另外，跨境物流时间太长，影响用户体验，因此，该计算方法可以建立一些销售预测模型，选择产品到海外仓库备货，或提示卖家备货，特别是在大促销期间，对合同的履行也有很大的好处；

另外，收货后能发出多少订单，如何在不同仓库之间转移，什么时候取邮包，什么时候运输主线，一次如何发货等；在仓储物流方面还有很大的效率优化空间，这里不做扩展；

对于卖家或运营方用户来说，也有很多数据有助于提升空间，比如突发性预测、用户需求趋势、卖点预测、流量通道分析、订单来源分析、缺货/突发性预警等，可以帮助他们做出更好的运营决策；

作为一个中间部门，大数据与公司的B/C业务紧密相连。其核心是存储公司数据，从每个业务系统同步到仓库，通过数据清理和处理形成各种宽表，维护用户肖像、商品肖像、供应商肖像、卖家肖像，然后通过各种算法服务将公司的应用场景连接到提高运行效率和效率；

重要的是了解业务了解业务了解业务！了解业务如何运作，业务的阶段性目标和需求是什么，算法能做什么，不能做什么，并将两者与产品方案联系起来；业务端通常是执行思维，例如，为了达到我做推的效果，我想用渠道效果做什么，我现在需要的是什么；商业方面可能无法很好地表达他们需要什么，据说你需要从根本上知道他想要实现什么，他现在想做什么，他想核实什么。然后你可以帮助他改进实施计划，协调所需的技术资源和数据验证，看看终的结果能否一起实现。通过更多的业务接触，您可以将台湾的可重用部分作为一个成熟的案例支持内部解决方案，您可以考虑是否有一个更简单的解决方案可以快速验证眼前的需求，在拥有全球优先权的同时，尽量满足各方的需求。与大多数数据分析师和技术相比，他们具有商业意识、全球理解、成本意识和更适用的解决方案，可以避免各种返工和无效沟通；

此外，更好地理解数据链路。在许多情况下，该算法严重依赖于数据。选择样本和特征对结果有很大的影响。底层数据的缺乏和不准确是致命的。从埋点采集、数据同步、调度、数据仓库建设、AB测试设计等方面，也会对终业务产生影响；

人们经常问我什么是战略产品，什么是数据产品，做搜索推荐产品是否困难，做什么广告产品等等。不同公司的分工往往不同，同一职位在不同地方的职责也不同，但作为一名产品经理，重要的是综合能力的提升，无论是功能、功能等都是常见的做系统，策略和数据，找到并理解从需求到解决方案的路径。我认为在未来，只有单一技能的产品经理才会被淘汰。任何人都可以在原型设计中完成复制和竞争产品的功能。如何迭代策略在许多成熟领域都有经验。只有了解这项业务的人才能在日益寒冷的冬季环境中生存下来。