电子商务背景数据描述的统计分析

这是一组跨国电子商务数据，包括2010年12月1日至2011年12月9日期间所有英国在线零售交易。公司的许多客户都是批发商。

当客户在公司网站下订单时，后台系统会记录客户的ID、TA的**、描述信息、单价、采购数量、发票号和销售货物的发票日期

根据四分位数，我们可以得到

一、每种商品的价格是太高还是太低

考虑到一种商品在各国的销售量相对于平均价值的波动，再考虑到购买数量和购买人数，我们可以大致得出该商品在某个**是否受欢迎的结论

通过对产品的销售额进行排序，可以得到关键销售**和次要销售**

1，4，6，8，9，10——如何计算这六个数字的平均值？

平均值=1+4+6+8+9+10/6≈6.33

虽然平均值很容易计算，但它有一个很大的缺点：对异常值不敏感

如果我是球队的经理，我会感觉很好，如果我看到了平均水平，我会留下那四个不擅长足球的人。

由此可见，如果平均值用错了地方，会大大误导决策者。

四分位数可以描述整个数据集作为一个整体的分布

首先，我们需要了解什么是中位数-一组从大到小排列的数据，从***个数字开始，中间的数字是中位数