做电子商务，一定要注意4个操作数据！

互联网没有边界。未来的趋势不仅是由知识驱动的，而且是由智慧和数据驱动的；

在电子商务寒冬中，精细化经营成为电子商务企业的***一根稻草。如何利用数据驱动运营，提高运营效率，成为电子商务企业的重要课题。

那么，如何进行电子商务数据操作呢？您可以从以下四点开始：

要回答顾客何时何地来的问题，我们应该注意一个因素：交通。

一般来说，流量是指网站的访问量。这些指标通常包括：独立访问者的数量、页面浏览量和每个访问者的页面浏览量。

可以用来查看流量数据的工具包括谷歌分析、百度统计、我要它、淘宝量子横刀、cnzz等。

使用这些工具，我们可以从多个维度分析流量，例如：

L我们可以在什么时间段内让大多数客户访问某一类型的业务；

在技术架构方面，我们可以：

建立后台服务器组，如帮助改进网络拓扑设计、提高性能、在高度相关的节点之间安排快速有效的访问路径等。

在运营方面，我们可以：

接下来，我们要注意的第二点是对商品销售的分析。

包括不同产品的访问分析、热点分析、性能数据等。

在进行分析时，还应考虑行业、时间、地区等多种因素，并与平均数据进行比较。

商品销售分析需要从时间和空间维度、商品类别、价格等维度进行分析。这里有许多报告类型。

除了分析商品的销售情况外，我们还需要分析潜在的销售情况，即：

客户来到网站，浏览哪些产品和分类，搜索哪些产品，以便了解客户的兴趣点和未来可能购买的产品。

对于大多数CEO来说，周期内销量的增长可能是他们关心的数据分析。

增长：

一定时期内的增长量是分析期和比较期之间的差额。

同比增长：

逐月增长：

指本期价值与上期价值的差额。使用的时间段通常是季度、月或周。

这里提到的内容分析的对象是产品页面之外的内容。我们通过分析流量和客户兴趣点来匹配相应的内容。

通过数据可以看到不同内容吸引的点击关注度，从而对内容做出相应的调整。

也许很多朋友和编辑看到数据都会头疼，但对于电子商务运营的小伙伴来说，如何统计、分析数据、显示数据，才是李永宁数据驱动运营的重中之重。

如何对数据进行统计和分析，以上给出了一些方法的简要总结。但是如何呈现数据呢？这里的编辑将推荐几个用于数据显示的H5模板。

使用简单的应用程序，您可以轻松地生成数据报告，并在年底向老板表明没有更多的压力~