如何组织电子商务运营的数据分析！

作为一个电子商务运营商，数据分析是必要的。因为在整个互联网行业中，数据思维是核心和基础。但如何进行数据分析呢？

首先，我们需要做的是对电子商务运营的数据进行细分。

在微信数据分析中，为了准确的对齐粉丝，需要细分。微信数据分析可分为时间段、性别比、阅读习惯等。电子商务运营数据也可以细分。

今年，丝绸双11的销量预测，甚至天猫双11的成交量预测，都离现实不远。它是数据分割的应用。

以今年的双11亿和1207亿为例。如何预测？首先，得到去年双11亿和912亿的成绩，分析每个项目承担了多少指标。然后根据今年预售活动的比例，我们可以看到各个项目的流量变化，并计算出今年双11的数据。因此，电子商务的运行数据也应细分为时间、地域、来源和***。

所有电子商务行业都遵循增加活跃买家数量和提高客户单价的目标。买家数量和客户单价的增加都与流量密切相关。与联合营销类似，秒杀、团购等方式都是为了提高客户单价或买家数量。因此，客户对指标数据的洞察力至关重要。

因此，网站项目的数据分析应该包括各个渠道的转化率、图片的点击率、产品的订货率、付款率。。。包括区域、时间和时间段。因为只有这样我们才能制定出准确的营销策略。

在网络时代，任何产品都需要实现。不管你有多少流量，如果在改造过程中改造量太低，那也是闲置的工作。新老客户的比较非常重要。

如果计划一项活动，流量将激增，转换量将增加。好吧，这次数据收集得很好。同时，如果我们想从这些数据中分析原因，我们必须进行比较。在电子商务数据分析过程中，需要保持对转换率和日均流量的敏感度。只有这样，才能发现问题，解决问题。

***，一个完整的电子商务数据分析包括什么？（老板喜欢看什么）

例如，需要对周报数据进行分析：首先，需要对周报核心数据进行分析（图表***）；其次，需要对流程、流程分布、流程转化率进行分析；其次，需要对转化率和对比图进行分析；然后，需要对各模块逐一进行分析***，本周哪段数据变化***；***，需要分析未来趋势的潜在预测和改进。

你不能只做一两个数据分析就指望有大的结果，

重要的是培养自己的数据敏感度（类似于新媒体的敏感度），并清楚地看到数据变化背后的原因。

作为中国***的CRM服务提供商，数字云一直在为企业进行准确的数据分析和制定准确的营销策略。在大数据时代，数据的重要性不言而喻。我希望每个人都能成为一个对电子商务数据敏感的人。