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指导电子商务运营的五大数据指标

摘要:让我们从一个例子开始。Q: 如果网站平均停留时间更长,会有什么问题

指导电子商务运营的五大数据指标

让我们从一个例子开始。Q: 如果网站平均停留时间更长,会有什么问题?

对于同一类型的网站或同一类别的电子商务网站,平均停留时间越长,网站吸引力越大。换句话说,停留时间的长短是衡量网站黏性的重要指标。此外,停留时间与交易量之间存在很强的正相关关系,如下图所示:

事实上,平均居住时间对销售有积极影响。它不仅在互联网上使用,而且在传统的线下零售业中也有应用。比如,加大***与货架的距离,可以增加女性消费者的停留时间,促进购买。当然,这里还涉及到另一个问题,即增加货架距离可以增加销售量,但同时单位面积的销售量可能会更小,因此需要在做决定之前进行测量和比较。同时,还要考虑选址问题和实际情况。

一、 建立日常运行数据指标的重要性

量化公司日常运营健康状况的指数簇相当于飞机的“仪表板”(有时称为“气压计”),通过它我们可以确定公司是否在正常轨道上运行。**500强企业都有一个晴雨表系统,它有两个功能:1)决策支持;2)绩效考核。

二、如何正确对待运行数据指标

在前一篇关于品牌的解释文章中,笔者反复使用了这样的比喻:通过数据指标判断网站是否健康就像去医院体检一样,比如抽血检测、血小板总数、白细胞总数、红细胞压积能力、淋巴细胞百分率,粒细胞百分比等项目数据与电子商务网站的数据指标相似,可以通过指标来判断,需要知道两种值:实际值和参考值。但困难在于,经验不足,往往难以将数据指标与背后的问题一一对应起来。

三、 常用的日常运行指标是什么

从电子商务行业的格局来看,目前天猫和淘宝的市场占有率处于***地位,因此以淘宝和天猫的数据指标为例,其他独立的B2C商城数据指标可以与这些指标进行适当的比较,基本相同。

共同指标的意义也非常明确,由于篇幅有限,不会详细讨论。以上指标主要针对PC端,移动端可参考上表进行合理选择,得出指标。此外,一些数据指标行业没有严格、严谨的定义,大多还不足以作为一般标准。因此,可以定制一些指标。只要对数据进行核对和比较,就必须清楚地知道数据的前提或口径。这里有四个指标需要特别说明。你可能有点不熟悉。