电子商务运营数据分析的五点思考

那么，在从数据到信息的过程中，必然会有一些固定的思维方式，或者叫思维方式。让我一个一个地介绍你。（本文使用的指标和维度相同）

***个想法[比较]

[比较]通常被称为比较，当你单独看一个数据时感觉不到。你必须把它和其他数据比较才能感觉到。

与昨天的成交量相比，我们可以看出今天的成交量与昨天相去甚远。

这是基本、重要的思想。它在现实**中被广泛应用，如资金的选择和计量、存储数据的监控等，这些过程都是在比较的过程中进行的。分析员得到数据后，如果数据是独立的，无法进行比较，就无法判断，这意味着他无法从数据中读取有用的信息。

再三思考[分裂]

“分析”一词的字面意思是分离和分析。因此，我们可以看到数据分析中拆分的重要性。“分裂”这个词在白带也随处可见。很多作家都用这样的语气：分裂之后，我们就清楚了。不过，我相信很多朋友都还没想好怎么用劈叉。

让我们回到***个思考[比较]，当某个维度可以比较时，我们选择比较。什么时候需要重新比较后找出问题的原因？或者根本没有可比性。在这个时候，[分裂]将在舞台上闪耀。

让我们看看下面的场景。

运营小美，在对比门店数据后发现，今天的销量仅为昨天的50%，此时，如何比较销量这个维度已经没有意义。此时，您需要分解sales volume维度并拆分指标。

销售量=客户数*单价，客户数等于访客数*转化率。

下图是对流程组成的简单分解（也可以分为非常详细和完整）

拆分后的结果比拆分前清晰得多，便于分析和查找细节。可以看出，分拆是分析师的必要思维之一。

第三种思维[降维]

你是否有面对大量维度数据和不推广策略的经验？当数据维度太多时，我们不可能分析每个维度。我们可以从一些相关指标中选择具有代表性的维度。下表

这么多维度不需要分析。我们知道交易用户数/访客数=转化率。当这个维度存在时，可以通过其他两个维度进行计算和转换，我们可以减少维度。

只有三分之二的用户，访客和转化率是必需的。另外，交易用户数*客户单价=销售量，这三个也可以选为两个。

四思[增维]

增大和减小尺寸是相互对应的。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们需要对数据进行操作并添加另一个指标。见下图。

我们找到了一个搜索索引和一些婴儿。这两个指数中的一个代表需求，另一个代表竞争。许多人使用搜索索引/婴儿数量=倍数来表示单词的竞争（仅供参考）。这种方法是增加维度。添加的维度称为辅助列。

[增加维度]和[减少维度]是充分了解数据重要性所必需的。为了便于分析，我们需要有目的地转换数据。

第五思维假设

当我们对未来不确定，或者困惑的时候。我们可以用假设。假说是统计学中的专业术语，俗称假说。当我们不知道结果或有几个选择时，我们称之为假设。我们先假设结果，然后使用逆向思维。

从结果到原因，产生这种结果需要什么样的原因。有点发根了。然后，我们可以知道满足了多少因素，还需要多少因素。在选择题的情况下，我们可以通过这种方法找到***路径（决策）