电子商务数据分析的具体流程是什么？

**上流行的数据分析工具是excel。在日本程序员的测试中，程序语言部分可以选择excel表格工具作为测试选项。我们可以看到它的重要性。

数据分析步骤：

Excel中的数据类型主要有文本型、数字型和逻辑型。

如果右键单击单元格是普通单元格，则表示与数据本身的类型相同。

数字类型通常是右对齐的。

检查列的总数据量以比较是否缺少值。如果缺少值，请单击“开始”选项卡中的“查找和选项”，单击“定位条件”，然后选择“空值”以查找缺少的值。填写其中一个缺失的值。Ctrl+enter使其他空格填充相同的值。

持续治疗

复制和拆分单元格，并使用函数。

几个重要功能：

其他：

复制功能：双击十字。

使用数据筛选功能处理不适合该功能的单元格。

常规函数报告一个错误，这可能是由于数值类型是文字数字，因此无法计算。可以转换数据类型或使用单元格拆分。

数据透视表的工作方式：

拆分→应用→合并

插入选项卡，选择数据透视表，然后选择新工作表。拖动要分组到相应行和列中的分析轴。

数据清理后，文本保存为清理结果文本，方便后续使用。

在构造后的任意值上单击鼠标右键，并将该值的显示模式设置为“列摘要的百分比”，以更改显示模式。

文件选项卡，选项按钮，加载项按钮，选择跳转，在加载项中选择分析工具库，然后单击确定。

选择“数据”选项卡，选择“数据分析”按钮，在弹出框中选择“说明统计”，然后输入选项以生成新的统计表。

数据的处理可以提高我们的工作效率。总结所学的数据处理示例。

=左（B1,4）-左（A1,4）

如果业务需要月差和日差，请使用datedif函数。

也称为隐藏函数。Datedif（开始日期、结束日期、返回值）

返回年份use=datedif（B1，A1，“Y”），另一个返回月m，天D。

使用时请注意开始日期应小于结束日期，否则将返回错误。

动态计算到今天为止的天数，然后在结束日期使用今天。

熟悉数据字段

商品采购表的简单数据清理主要是提取子集和处理日期字段。

婴儿信息表的简单数据清理主要是用v***kup函数匹配购买日期，用datedif函数计算年龄字段，并对日期字段进行处理。

使用数据透视表进行进一步分析

按年统计：可见，2014年购买量达到峰值。

从每个月的统计数据可以看出，每年11月和12月的购买量，应该是双11和双12的影响。

通过对婴儿年龄的分析，我们可以看到，用户多为0-3岁，男婴数量略高于女婴，少数用户没有记录年龄。

Excel是一个简单易用的分析工具。不需要复杂的安装，数据就可以以各种形式显示在眼前。数据透视表比Bi软件更强大。只需单击一下，分析轴就可以布置在右侧以供使用。

初的印象是我鄙视excel。我总是用不懂Excel的借口来蒙混过关。然而，通过学习，我发现很多大公司也在使用Excel进行优秀的分析。

此外，数据分析的过程和思维方式也很实用。一切都需要在实践中升自己的技能。无论是自学还是业务分析，发现问题、找到方法、积极沟通和找到解决方案都是一种很好的方法论。