电子商务运营日常数据分析要点

很多朋友会问，电子商务运营难吗？但我平时只回答，不难！你为什么这样回答？事实上，如果你想做好工作，努力工作+兴趣是非常重要的。如果你做不好一项业务，你要么工作不够努力，要么对这项业务根本没有兴趣。今天，随着互联网的发展，很多资料以免费的形式分布在互联网的各个角落，

在电子商务中，常见的模式有：

一、B2B，意思是：B代表企业，即企业与企业之间的交易行为模式

二、B2C，意思是：C代表企业与个人之间的交易行为模式

三、C2C，意思：个体间的交易行为模式

其他模式：B2M、M2C、B2A（B2G）、C2A（C2G）

在电子商务运营中，基于用户级数据分析：

无论是网站运营还是电子商务运营，数据分析都是必不可少的工作之一。根据实际数据下的数据统计，通过全面的数据分析，找出问题所在，进而解决运行中的问题。比如，网站运营会关注记录数、PV、UV、跳出率等数据，万上堂认为，在电子商务运营中，基于用户层面的分析，其实与网站运营关注的数据是相似的。图中的每一个数据每周进行一次比较。此外，还需要关注购物车、订单、转型的逐月数据。

在电子商务运营中，基于订单级别的数据分析：

每个节点的转换率分析一般是从首页到列表页、从列表页到吉祥页、从吉祥页到付款页、从付款页到付款成功的转换率。在销量数据统计分析中，个人建议减去平台补贴的相关数据。在电子商务运营的具体过程中，我们还需要对净利润进行统计。工作这么久，我们得知道我们挣了多少钱。还有资金回收率、产销率、毛利率、费用率（不含各类商品成本）等。

我们刚接触电子商务运营时，其实上级往往让你先做一个统计工作，比如市场不大，有哪些竞争对手，竞争对手的销售情况是否好等等。基于宏观数据，互联网上有现成的数据。我们要的只是统计数字。一些常用的统计工具是：

1、Siteflow电子商务数据分析工具

2、BDP数据分析工具，擅长显示图表分析

3、百度统计、站长统计等网站数据统计工具

事实上，没有更多可用的数据工具。我见过基于Excel的数据分析。然而，许多电子商务企业并没有使用第三方数据统计工具对订单数量、销售量等敏感数据进行统计，而是自行开发。虽然成本增加了，但也避免了敏感数据泄漏的可能性。今天的文章是在这里写的。因为它只是以文章的形式写的，所以我不可能把所有的东西都写在一篇文章里。我想做更多的向导。