人工智能“逆天而行”，跨境电商月销售额轻松增长43%

当人工智能发展到一定程度时，我无法想象！

随着alphago机器人登上**围棋之巅，人工智能成为近年来热门的话题之一。科技巨头纷纷涉足这一领域，使得这一新的技术形势席卷了各行各业。

如今，人工智能的小旋风已悄然进入跨境电子商务领域，带动了跨境电子商务的自动化和智能化发展。

近，hugo.com采访了eBay的webinterpret（电子商务）和亚马逊的欧洲官方合作伙伴，讨论如何帮助跨境电子商务卖家做好基于人工智能（AI）和大数据分析的本地化服务。

@雨果：人工智能和webexpert的跨境电子商务本地化解决方案有什么关系？

@要进入小型语言市场，语言是必须跨越的***道障碍。因此，翻译是我们本地化解决方案的重要组成部分。我们使用全自动机器翻译。事实上，机器翻译是机器学习和自动翻译的有机结合，是利用计算机将一种自然语言转换成另一种自然语言的过程。常见的机器翻译技术是Google、Baidu、Youdao等，其工作原理是将大量的文本输入到计算机中，包括源语言文本和相应的目标语言文本，然后通过大量的统计数据来提高翻译质量。

webexpert的机器翻译和尺寸转换产品分类等一系列全自动定位服务都是基于机器学习的。机器学习是人工智能的一个分支。通过使用统计方法对数据进行分解、研究和预测，机器可以独立完成许多工作。深度学习是常用的人工智能机器学习方法。

通过对海量数据的分析和研究，建立了一个本地化的业务模型。如今，webinterpret每月可以自动分析2000万到2500万个电子商务项目。我们的目标是为全球卖家提供全自动化的电子商务解决方案。

@雨果：人工智能非常强大。实现全自动本地化面临哪些挑战？

@网站解读：除了全自动翻译外，我们还可以根据新市场的标准，自动翻译上市公司的规模、物流、产品分类、标题描述、当地政策和客户服务语言。要实现这些功能，必须有困难和挑战。业内人士知道，每个销售平台的规则都不一样。例如，eBay的标题不能超过80个字符，而Google shopping的标题可以包含150个字符。此外，时尚品类的尺寸转换也需要细化。品牌尺寸标准往往不同，这很容易混淆手动和机器。

汽车零部件也是令人头疼的一类。各国汽车零部件的特点不同，同一品牌会有不同的名称，例如英国的沃克斯豪尔（Vauxhall）在德国被称为欧宝（Opel）。当这两个名字被列出时，搜索字段中的产品曝光率可以得到更有效的提高。我们意识到了这一点，所以我们在后台花了很多精力优化了汽车零部件列表，实现了更加准确的关键词捕捉，使客户的销量提高了40%。

以上所有的例子都表明，自动化不是一朝一夕的事情。我们需要确保机器能够识别这些特定的规则和一些特殊情况，这需要长期的深入学习和手动维护。webexpert在全球拥有近300人的团队致力于这个系统的实现和维护。

@雨果：与机器的质量和手动操作相比，我们如何区分胜负呢？

@网络解读：人与机器是相辅相成的。手动输出和优化知识和模型，同时机器确保效率和一致性。人工智能的未来必须是人工与机器开发的融合，才能实现***的效用。手工培训机如何本地化和导出内容，该机通过多轮深入学习，稳定演示学习内容。

例如，许多年前，由于解释器的致命错误，我们的大小转换系统无法发布。直到我们教机器根据品牌改变尺寸，错误率才急剧下降。这个bug修复对我们来说是革命性的。实践证明，人工智能与机器自动化的结合能产生更好的效果。人类的专业知识可以定义每个任务的目标，机器可以更准确地自动化任务。两者的结合可以大大降低出错率，提快捷率，而从人力资源的角度来看，重复性的工作会降低员工的满意度，机器这样做对吗？

在翻译方面，机器翻译比人工翻译的优势更为明显。跨境电子商务翻译具有数量大、更新速度快、信息碎片化、重复率高、跨行业、多语言等特点。但手工翻译时间长，效率低，成本高，质量无保障。我们使用并行数据不断地训练机器翻译模型。在后期人工优化的情况下，翻译的质量和效率远远优于人工翻译。

使用我们产品的销售商的全球销售量平均增长了25%。这些数据是人工智能在跨境电子商务中成功应用的有力证明。

@雨果：机器能帮助卖家解决哪些电子商务问题？

@网络解读：货架上商品的分类一直是卖家头疼的问题。每个**对产品的销售都有一定的限制。在一些**，畅销产品，到另一个市场，可能成为敏感的违禁品。各目标市场的分类标准也不尽相同，这就要求卖方研究当地的上市规则。有些产品有许多属性，可以分为许多类别，而另一些则没有。然而，市场上可供选择的种类并不多，这降低了销售潜力。

如何解决这个问题？成熟的人工智能机可以通过大数据分析，计算出每个目标市场上每个产品的轨迹，保证产品货架的***数量，提高曝光率，***限度地挖掘回收产品的潜力。

现在，只要简单的描述，人工智能就可以准确地找到相应的产品类别，准确地导出产品属性，转换大小，翻译所有的产品内容，并立即上架。

webdepret帮助卖家扩展到更多不同语言的网站，并完全自动化将产品信息放在货架上的过程。从产品分类和内容定位到上架到不同平台，只需点击鼠标即可快速完成，***限度地减少了手动操作。

未来的发展趋势不是让机器完全取代人力资源，而是两者结合。电子商务的发展过程就是这样。人类专业知识与持续机器学习的结合，使产品上市能够准确地向消费者解释。同时，持续的质量也促进了品牌的发展。

自动化可以提高卖家的效率，减少在出版管理上花费的时间，集中精力生产好的产品，提高卖家的体验。复杂的工作是由机器完成的，所以卖家可以专注于战略规划。