美国如何利用大数据玩电子商务？

在中国，通过大数据人像对流量进行个人化并不是什么新鲜事。同时，据记者了解，在美国大洋彼岸，情况正在进一步发展。通过进的数据分析平台，电子商务可以通过社交平台等数据分析用户的个性特征，从而实现更准确的营销，而不是一个拥有“大手笔”的中小企业行业也可以享受到这样的好处。

对于电子商务来说，大数据分析的主要需求可以体现在两个方面：一是快速反映问题；二是寻找新的用户群。

对于后者，电子商务希望通过智能网络对现有数据进行分析，发现和预测用户的兴趣，激发用户的购买热情，并将产品推广到特定群体。目前，业内普遍采用的实现方式是通过用户网络上留下的历史信息和记录，如相关图书、机票等的推荐来猜测偏好，但误判可能在于推荐的准确性和时机不理想，如用户已经返回从出行情况来看，目前系统仍在推荐往返机票。

目前，分析技术能够更直接地在电子商务平台上释放效果的途径是中小商户的解决方案：分析用户产品评价，优化产品，提高用户体验。

这对于美国大量的亚马逊、Newegg和eBay企业来说无疑是非常有用的，它们可以及时优化产品和销售流程。

另一个典型的应用是电子商务平台本身。美国一家出名的大型家装销售企业在其电子商务网络平台上通过刺激网络流量进行产品的买卖。利用数据分析平台，不仅发现并解决了用户消费时连续刷卡两次的问题，而且观察到一周内网络流量分布不均，随后通过营销推广改变了营销流程。

（利用味觉分析信号平台对热销汽水的分析结果）

用户的特点来自文本分析，用户在网络上说的每一句话都会成为分析的重点。毫无疑问，更多的数据将有力地匹配用户行为，提高分析的准确性，而社交平台在这方面提供了一个良好的非结构化数据源。

事实上，美国电子商务本身已经开始整合社交网络的数据和信息。例如，闪购网站myhabit建议用户通过亚马逊账户登录；电子商务公司Macys则需要使用Facebook账户登录（这种整合在中国并不少见）。对于用户来说，这种登录方式更加方便快捷；对于商家来说，可以关联个人信息；对于大数据技术/服务提供商来说，可以从中推出数据分析服务，进行深入的数据挖掘。

机器和人一起工作更好。更重要的是，图像的视觉呈现，使得电子商务内部分析师和商家即使没有it背景，也能很容易地掌握产品趋势，从而帮助他们赢得市场。

事实上，美国电商青睐的用户个性分析数据平台即将进入中国。

王德雷表示，他的团队已经与多家中国企业达成合作。他表示，今年年底前，公司将与国内部分集成商和经销商达成具体合作，并通过合作伙伴的整合分销将平台推向中国市场。明年年底前，国内中小企业电子商务客户有望体验到这项服务。

（国内某电子商务网站利用味觉分析信号平台的非结构化数据分析结果）

据悉，目前，搭建了这一数据分析平台的tasteanalytics，在给中小企业带来效益的同时，也引起了大公司的关注。多家福布斯全球500强企业都采用了其数据分析平台。

此外，在大数据领域，对于企业为关注的安全问题，味千分析也非常重视。Derek Wang说，它可以在企业内部服务器中构建核心算法平台，帮助客户在内部网上分析聊天记录、用户数据等，后通过图形界面将其推送给客户。”我们不代表客户的数据行事是非常重要的；这也是我们创建图形界面的出发点，这样任何人都可以轻松操作分析平台，甚至第二个孩子也可以成为“数据分析科学家”。