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如何做好跨境电子商务的数据活报表

摘要:打好数据报告,可以帮你打怪升级,但如果打不好,可能会被Ko!有一个真实的案例,坂田的一个大卖家花了几的钱从500强中挖出一头金融牛,为公司做数据统计,谁知道,钱花了,但报表却乱七八糟!

如何做好跨境电子商务的数据活报表

打好数据报告,可以帮你打怪升级,但如果打不好,可能会被Ko!有一个真实的案例,坂田的一个大卖家花了几的钱从500强中挖出一头金融牛,为公司做数据统计,谁知道,钱花了,但报表却乱七八糟!

由于跨境电子商务过于复杂,数据量过大,很难做好正面数据统计。如果受到退货、刷单、进货不均等异常情况的影响,所谓的报告要么不准确,要么不合逻辑,基本上是无用的!

所以小悦悦建议,中小卖家与其大量招聘财务或数据部门,不如先做一些简单的陈述,先把逻辑讲清楚,简单实用。

利润分析报告可以说是基本的报告。每个公司都需要它,但要做好它并不容易!一般需要统计支出、收入、毛利、时间、平台、账号、仓库、**、类别、员工等数据,但其实并不复杂!

利润分析:如果你想分析利润,你只需要计算时间,产品,平台和收支。这样,你不仅可以看到利润总额,还可以看到赚钱的平台、产品和**,然后与上一季度相比,哪些产品应该淘汰,哪些平台应该挖掘,哪些**应该注意。。。一目了然。

资金流分析:跨境电子商务资金流比较容易计算。首先,由于收入相对简单,基本上是平台提现。其次,由于费用相对固定,平台的取款周期、物流供应商的账期和工资都是固定的。

中小卖家的资金流向报告可以简单粗暴。它直接以时间为轴。左边是每个平台账户的收入和预期收入,中间是资金池,右边是每月工厂、物流、工资、房租、信用卡等支出。这样的报告既简单又直观。虽然不是特别准确,但也不会出现无薪无钱买的尴尬。

佣金统计:很多卖家根据自己的利润进行销售佣金,在计算时尤其麻烦。只有平台费,还有销售费、店面租金、佣金、广告费、仓储费、销毁费、运营费。。。太复杂了。

因此,中小卖家是按店计算,所以相对简单,只要对销售量、进货量、平台收款量、刷卡量和物流量进行统计就可以了。从平台和信用卡上也可以直接看到。虽然算法简单,但表也需要改进。例如,如果采购和物流成本波动很大,就必须分批进行。例如,如果你已经卖出了100件商品,你必须清楚8元商品和10元商品的金额。如果你不确定,球队肯定会制造噪音。

在品类分析报告中,许多卖家会抓取各种数据,如库存、销量、评论、反馈排名、品类、价格等来估计销量。其实,这并不科学,因为你不知道有多少人在刷单子,有多少人在直接评论。

在投资经理没有“内部数据”的情况下,中小卖家更好的办法是从自己的数据报告中估计品类情况,只要把品类、销量、价格和排名都算进去。

市场分析:通过销售数据和排名,可以大致确定某一类别和产品的市场容量。例如,当你排名第100位时,你可以每天下10个订单。当你排名第十时,你每天可以下1000个订单。那么你可以看到,这样的产品的产能大约是7-8万个订单!

品类分析:此外,我们还可以利用自己的数据来推测修改品类的发展趋势、同一品类中不同品类的比例、同一产品品类中不同功能和材料的库存单位。在过去的一年里,销售数量、价格和利润的变化,从这些详细的数据中,你可以找到你需要关注的类别和产品。

许多易趣、快递和愿望卖家手中都有数以百万计和数以千万计的客户。如果他们想利用这一资源,只需要从产品、地域、价格、平台、职业分析等维度进行逻辑分析。

商机分析:从统计数据中,你可以看到哪些用户买了什么东西,将来你可以直接EDM销售!例如,如果你买了一根鱼竿,你可以下次为他们推一个钓鱼台,然后你可以让他们下次做一个鱼网袋评估。

评价分析:从用户的消费行为,可以判断人群。例如,大部分买了扬声器的人是教师。在美国,虽然教师节严禁接受礼物,但许多家长还是给老师发祝福邮件。这一天,老师们心情非常好。如果你在这个时候发邮件请求一个幸运的评论,你将不会被拒绝。

风险分析:从用户分布的**来看,可以有针对性的降低风险!如果您的用户是中东人,您可以提供货到付款服务,并在外包装上写上2:00(女性因宗教原因不接受快递,男性2:00下班),因此拒绝率会低得多。

作为一个卖家,必须退货!虽然很多卖家不做退货报告,但你会发现很多有用的地方。

通常,卖方会从品类、仓库、**、退货类型、退货数量、退货金额、包装材料费用、总成本、毛利等数据进行统计。不过,其实并不需要那么复杂,只需计算时间、地点、产品、销售、物流和供应商。

销售人员分析:如果同一个销售人员上个月的退货率低,本月的退货率高,你就要考虑销售量是否增加了,所以退货率同比增加了;新产品是否太多,问题多了;或者销售人员是否不够负责,不够细心。

如果不同的销售人员销售同一个产品,有的回报率低,有的回报率高,大部分都是存在的写作问题,需要从根本上解决!

时间维度分析:很多产品都有季节性,很多**都有固定的节假日。如果8月份寄往欧洲的小包退货率比较高,可能是因为是节假日,外国人外出度假,而你的小包来晚了;再者,季节性产品很多,大规模的退货会出现在服装等季节的边缘。

服务商分析:供应商不同批次产品质量波动。如果6月份没有退货,但7月份去供应商的产品后经常退货,可能就是产品质量问题。您可以从统计数据中找到退货的原因并将其报告给供应商。物流供应商也是如此。

事实上,无论什么样的报表,都是紧密相连的。为了更好地分析商业机会和危机,它需要多个时间和空间比较数据!

当然,做好这些报告的前提是你是一个优秀的!

如果你是一个优秀的,这很容易说!但如果不是,就把电子仓库ERP的数据中心带回家。

如果你拿着易仓ERP数据中心的武器,就可以快速得到你想要的报表;与手工统计相比,它可以为你节省3-4个人工成本、无数个小时的时间成本,更重要的是,数据更准确、更科学合理,更有利于各种数据的分析!

除了上述的利润分析报告、用户分析报告、RMA分析报告等,还可以帮助您统计实时的销售量、账户成本核算、产品信息等报表数据,准确、快速地分析各个维度和环节的利润、成本和支出,使公司的一切情况都能在您的视野和掌控之中!