电子商务活动中常用的数据分析方法

电子商务喜欢通过活动来吸引顾客。这一次，商务之翼共同的主题是电子商务活动的数据统计和分析。

数据分析有两个指标：

其中一种称为原始数据，即其状态尚未以任何形式重新计算、合并和反汇编的数据。这部分数据也将成为数据分析的基础数据。这类数据的特点是：能够显示真实的，不受任何干扰因素的影响，而且直观、易懂，如用户基础数据中的性别、年龄、消费金额等。

另一种称为计算数据，即通过一个或多个原始数据，根据特定的数学公式进行计算，产生人们熟悉的或有普遍分析的数据。例如，性别、年龄和消费金额的比例。

产品不应限制数据的使用和数据分析师的思维。为了避免这两个问题，我将设计这样的产品。（不是我不懂数据分析，而是我非常了解数据分析的思路和要点。）

实际上，在活动数据分析模块中，每个用户都被标记为活动。

1、 用户数据分析

无论你在哪个平台和行业，无论你销售的产品是实体的还是虚拟的，你营销的终目标都是人。同时，你也会发现，在有互联网的企业中，人们的数据会以单一、组合、拆卸、重算等多种形式呈现出来。不管你用什么方法来观察购买你产品的人，这种行为被称为用户分析。

对于活动的数据显示和分析，我们应该显示哪些数据？

用户：性别、身份、地区、年龄等，可以直接看到购买您账户的用户的基本信息；

用户关注度：活动中各种商品类别被用户关注的程度，即平台用户偏好分析；

人气：活动参与度、用户关注度、分享次数。您可以通过当前指示器查看此活动的用户是否担心。

2、 订单数据分析

订单，是电子商务行业关注、引人注目、有效的信息输出。与用户分析不同，订单反映了平台活动、用户认可度、主营业务收入等敏感信息。我认为它的重要性是不容置疑的。

订单分析页面由几个模块组成：

订单数量：首先以图形的形式显示，突出订单数量的趋势。同时，结合订单金额、订单数量、订单数量三个维度，直接面对订单的基本情况。

订货时间分布：用24小时曲线对订货时间进行分类。此时，您对当前活动参与者参与活动的主要时间段有了清晰的了解，也是当前平台用户习惯的一种表现形式。

3、 商品数据分析

如果你是一个电子商务产品，你必须知道SKU和SPU。

在商品数据分析中，当前活动生成的数据主要显示在商品维度，如SKU和SPU的销售、商品类别的销售、品牌用户的趋势等商品数据。

4、 信道数据分析

频道，顾名思义，有多少人流是由当前活动的转移路径贡献给您的活动的，也就是说，有多少uv和PV是由专业贡献的。

展示形式为渠道排水趋势图、各渠道贡献率直方图、外部区域广告比例和点击图。通过这些指标，你可以清楚地显示出每一个渠道的价值，并指导哪一个渠道的这类活动会对你有直接的帮助，在几分钟内提高下一个活动的效果。

5、 页面数据分析

通过页面分析，可以直接点击页面的设计问题。以下数据可以完全支持页面设计器（如产品管理器）全面分析活动的用户访问路径。

6、 ***分析

***分析的主要功能是跟踪货物在配送过程中是否存在异常情况，同时能够准确地跟踪货物的到达时间，为用户体验的研究增加了很多判断标准。

7、 供应商数据分析

通过本模块可以直接看到各供应商的销售数量，如订单、金额、产品数量、毛利等。

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