【电商数据】全面的电子商务数据操作
摘要:分析流量变化和来源,监控流量趋势并找出改善流量的方法
分析流量变化和来源,监控流量趋势并找出改善流量的方法
时间、周、活动(前、中、后)、假日、季节等
了解每个环节的转化,分析其异常,进行调整,找出改善转化的方法
跟踪并分析每个链接的转换率(浏览页面(下载应用程序)-注册为用户-登录-添加购物车-订单-付款-完成交易)
跟踪不同时段(小时、天、活动、周、季节等)的转换率
对下一个周期的每个环节进行分析
用户回购率、订单回购率、用户回购率等指标与统一分析一致
不同产品、不同用户、不同再购买渠道分析
刚性损失(不可弥补):新用户不感兴趣或老用户转移
丧失经验:使用时丧失功能、商品、价格等
竞争损失:转让给竞争对手
销售数量、订单数量、完成率、增长率、***商品销售比例、各平台销售比例;更多还可以跟踪利润、成交率(换算率)、人均产出等
不同交易模式比较(交易平台、支付方式等)
销售数量、订单数量、完成率、增长率、***商品销售比例、各平台销售比例;更多还可以跟踪利润、成交率(换算率)、人均产出等
吸引新的/扩大品牌有名度/清除库存/攻击竞争对手等
全*减*/折扣/全*送*/转账*/***/套餐/优惠券等
活动直接绩效指标:包括活动销售额/金额、利润金额、目标完成率、利润完成率、以往活动比较、参与活动用户数、新客户数、客户单价、联合率等。
活动影响:包括活动前后的影响、商品价格走势分析、客户单价走势、活动爆发、衰减等。
D活动效率:主要关注投入产出,分析各渠道的促销成本、流量、销量、成本销售比等。
通过对各门店绩效的分析,对各门店相关人员的KPI进行管理。
通过对门店数据的分析,帮助门店领导发现业务异常,帮助解决问题。
通过分析各店的销售和经营情况,可以合理地将资源投入到各店,避免浪费成本。
效率指数方面,线下门店会有均匀效率、租金倍数等指标,而对于网店来说,主要分析的是人的效率,即销售额/门店数量、利润/门店数量。
对于完工率指标,每个门店都会设定自己的目标,需要对其进行分析,包括实时完工率和累计完工率。
业绩指标、常规销售、利润、订单等指标。
退换货数据,各门店退换货数量/金额,退换货数量/金额,退换货率,汇率指标。
客户单价、销售量/交易用户数、反映用户素质的指标分析、店铺商品布局的合理性等。
促销分析,分析各门店的促销成本、促销销售额、***率等指标。
上一篇: 【电商数据】电子商务数据指标浅析
下一篇: Python爬虫的电子商务数据分析