Python爬虫的电子商务数据分析

通常我们在使用爬虫程序时会抓取大量的数据，其中哪些数据是有用的，哪些数据是无用的，值得我们关注。在本文中，我们将介绍如何使用Python通过一个简单的爬虫程序进行数据分析

1： 爬行动物部分

在本文中，我们将以淘宝网为例，抓取淘宝网店铺和商家的信息，然后进行分析。首先，我们将打开淘宝网主页，搜索您要查询的产品：

在这里我们将找出商品信息包括价格，销售量，商店名称和地址的商品。此时，我们需要对网页进行分析，从网页中找到信息，并使用规则的匹配公式来处理信息

另外，翻页时，淘宝的页码公式是44（k-1）

我们需要匹配的只是蓝色部分，我们需要匹配的是（。*?)，我们不需要匹配的是。*?，detail_url“这不需要匹配

匹配后，我们需要将已爬网的数据写入文件。此时，我们需要引入pandas模块进行处理，并将写文件保存在CSV文件中。（CSV文件是处理数据的关键文件，无论是在我们的机器学习中还是在爬虫程序中）。保存数据后，我们需要处理数据，加上标题，以便以后处理

在本例中，我们分析商店的销售数据：此时，总销售额=销售量*单价