【数据】UGC/电子商务产品数据分析

这是连续四篇数据分析文章中的第三篇。在前两篇文章中，我们学习了PC和mobile的数据分析思想。这次我们以UGC和电子商务产品为具体案例，来看看这两类产品的数据指标是什么。

1、 UGC产品数据指标

我们必须熟悉用户生成内容（UGC）产品。博客、智虎、豆瓣、微博都是非常典型的UGC产品。对于UGC产品，我们应该从哪些指标开始进行数据分析？

首先，UGC产品的目标是激发用户创造，从访客、赞誉、收藏、分享、评论到原创，这是一个逐步深化参与的过程。项目经理和运营部门需要做的是引导用户完成更深层次的参与行为。

以Lofter为例，可以通过以下指标来判断产品的状态

喜欢/推荐/分享/评论/创建的访客数量和比例，创建文本/图片/音乐/视频的访客数量和比例

2、 电子商务产品数据指标

随着互联网的发展，电子商务平台的种类越来越多样化，如淘宝、天猫、京东、考拉、聚美优品、友豪等。

例如，我们可以通过以下指标来判断产品状况

销售量是我们关心的指标，销售量可以用以下公式表示

接下来，我们将分别分析三个关键指标

紫外线就是交通。一般来说，我们的流量来源分为PC、WAP（移动网页）和应用程序。每个终端都有自己的通道，这些通道是逐层分析的。

转换率通常采用漏斗分析法，如下图所示

人均购买量是指每个顾客购买的商品数量。这个指标经常用来衡量相关销售的效果，越好，人均购买量越多。

单价是指商品的平均价格，等于销售额除以销售量。这个指标用来衡量网站上商品的价格。