基于Flink+Clickhouse构建十亿级电子商务实时数据分析平台（PC、mobile、applet）

在大数据分析领域，传统的大数据分析需要不同的框架和技术组合才能达到终的效果。就人力成本、技术能力、硬件成本和维护成本而言，大数据分析成为一件昂贵的事情。很多中小企业都很苦恼，不得不向大型第三方公司租赁数据分析服务。

Clickhouse开源的出现，让很多想做大数据、大数据分析的公司和企业耳目一新。Clickhouse不依赖Hadoop生态，安装维护简单，查询速度快，支持SQL，在大数据分析领域的应用越来越广泛。

本课程采用全新的大数据技术栈：Flink+Clickhouse，让您体验新技术栈的威力和时代变迁的气息。通过学习本课程，您可以节省时间、成本和开发效率。本课程不仅将向您展示如何执行项目，还将向您展示如何验证系统如何支持十亿级并发、如何部署项目等等。我希望本课程能帮助一些对新技术感兴趣的企业开发人员和合作伙伴。如果您对我录制的课程内容有任何建议，请及时沟通。

在这个数据爆炸的时代，比如大规模电子商务的数据量达到100亿级，我们往往无法对海量的详细数据进行进一步的层次预聚合，大量的业务数据都是几亿级的数据关联，我们需要聚合结果能够在几秒钟内返回。

那么，我们如何才能做到这一点呢？基于Flink+Clickhouse的电子商务亿级实时数据分析平台的建设过程，将引导您逐步实现一个高性能的实时数据分析平台。本系统以目前流行的互联网电子商务实际业务应用场景为例，阐述了电子商务数据的常用实时指标和难点实时指标。具体指标包括：概况统计、全站流量分析、渠道分析、广告分析、订单分析、运营分析（团购、秒杀、指定活动）等，系统指标分为分钟级和小时级多时间分析，可对海量数据和数据分析涵盖所有终端（PC、移动、小程序）应用。

本课程汇集了讲师多年一线大数据企业的实际项目经验。大数据企业的在职架构师亲自授课，全程实践代码，带您体验真正的大数据开发过程和代码现场调试。通过本课程的学习和老师的回答，您可以将本案例直接应用到企业中。

这套课程能够满足**上大多数大数据企业级海量数据的实时分析需求。在教师的指导下，所有代码可以直接部署企业，支持数千亿级的并发数据分析。终的项目代码也具有很大的商业价值。你可以根据自己的业务修改并使用它。