不咨询先知就知道？跨境电子商务退货可提前与人工智能办理

在**少数民族报告中，科学技术的发展达到了顶峰。人类发明了一种能探测脑电波的机器人——“先知”。事实上，通过对脑电波的数据分析和预测，“先知”可以发现潜在的犯罪企图，从而帮助警方在犯罪前抓获罪犯。

有时候，从科幻电影的超现实情节中，人们可以真正看到未来。

这个角落可能对跨境电子商务很重要。随着人工智能的发展，即人工智能发展带来的技术创新，他们的“预言家”即将诞生。但不是为了抓住潜在的罪犯。这是汤姆·克鲁斯的工作。跨境电子商务的“预言家”将试图帮助卖家在客户下订单前预测哪些购物行为有退货风险。

电子商务产业繁荣的背后隐藏着一个不为人知的秘密：在网上销售的所有产品中，退货率实际上高达三分之一，而且这个退货率不仅高，而且还在上升。

十年前，当免费退货成为常态时，品牌让用户很容易通过邮件订购一堆新衣服，这样他们就可以在舒适的卧室试穿，然后把大部分衣服放回盒子里，再寄回UPS、联邦快递或邮局。当时，电子商务零售商试图通过提供与购物相同或更好的体验来吸引在线消费者。免费退货确实降低了网购的风险，但退货率问题不容忽视。2018年，超过10%的商品被退回，价值超过3690亿美元。

免费退货对电子商务来说是一笔巨大的开支。退货带来的经济损失不限于物流成本、退货运输和仓储。当产品在客户家中时，只有退货成功后才能再次销售。然而，有时当一个产品返回市场时，它不再具有被转售的价值。

当退货问题移交给跨境电子商务时，情况就变得更加严重。将货物从海外仓库运回中国要花很多钱，关税等一系列问题也会让人头疼。在拥有自己的“先知”之前，面对必须解决的退货问题，跨境电子商务企业总是选择从降低退货和换货成本的角度出发。

以下是跨境电子商务降低退货成本的常见方式：

一、针对不同的客户群采取不同的退款政策

百思买通常给老客户15天的退货时间，精英会员和超级会员可享受30至45天的免费退货时间。

亚马逊降低退货率的一个方法是让顾客保留退货产品。当顾客以受损商品的名义申请退款时，这可能是一个很好的解决方案。

一般来说，这种方法适用于退货运费超过货物本身价格的低成本货物。

采取这种方法需要采取适当的欺诈控制措施，因为有些客户可能会使用这种方法触摸瓷器。

一些卖家会通过分析买家退货的原因，逐一进行优化，从而减少退货的发生。

产品参数和用户体验是降低退货率的关键。在详细信息页面上提供特定的产品详细信息和产品参数，如高分辨率照片、视频、增强现实（AR）和其他交互式可视化工具，可以帮助客户做出更好的决策。

这种方法在某些类别（如服装）中尤其有效。卖方将提供详细的尺寸信息，以确保客户在购买前可以选择正确的尺寸。

虽然产品参数和良好的客户体验不能完全避免退货，但它们可以起到预防作用。

一般来说，退货的***问题是运输成本太高。UPS调查发现，超过一半的人在提供快递退货和店内退货时会选择在店内退货。

对于实体店的电子商务，提供店内退货可以有效降低退货成本。

上述措施确实是明智的。但面对人工智能，“聪明的举动”四个字需要重新定义。

myntra近发布的一项新研究提出了一种在消费者完成购物行为之前提前预测退货可能性的方法，准确率为83%。

该预测算法基于人工智能对不同消费者购物习惯的数据分析。这些数据可以识别不同类型的消费者。有些人还处于探索阶段，在做出终选择之前会详细比较一系列产品和尺寸。这些消费者将网上购物视为购物之旅：尝试不同的款式和尺寸，直到挑选出满意的产品。有些顾客购物的意图非常明确。他们将直接打开他们想要的产品页面并购买产品。这些人可能会重新订购他们买的东西来补充库存。

对于prophet来说，客户的购物车是分析他们是否有潜在退货行为的***数据库。

退货率在很大程度上取决于购物车中的产品数量。数据显示，当购物车中的商品数量超过5件时，退货率达到72%，而购物车中只有一件商品的退货率只有9%。

研究人员发现，53%的回报是由于规模和健康问题。如果顾客的购物车里有同一产品的多个尺寸或颜色，这无疑是一个危险的信号，表明退货即将发生。人们很难在网上知道自己的尺码，因为不同的品牌通常有不同的尺码标准。人工智能可以通过收集用户购买的产品的尺寸信息来解决这个问题。在服装品类方面，人工智能不仅会记录具体品牌的尺码，还会整合整个服装品类的信息，并与用户打算购买的品牌进行比较，终计算出消费者合适的尺码。

准确预测退货行为有助于跨境电子商务从源头上解决这一问题。对于退货概率不同的消费者，不同的奖惩措施可以有效降低整体退货率。

可以想象，这种人工智能预测算法的应用推广后，将给跨境电子商务卖家的退货服务带来更多的变化，也将带来更多有利于解决这一问题的变化。

同时，给消费者的教训也很明显：网络购物就像一个游戏，一个商家比消费者更了解规则的游戏。虽然用户对商家的游戏技能知之甚少，但人工智能和大数据的应用将使商家越来越了解消费者是如何玩游戏的