成为电子商务行业的数据分析大师

如今，对电子商务数据的分析对大多数人来说已经不再陌生，但大多数人仍然不明白电子商务数据分析是做什么的。

我们可以把它分为两部分：电子商务和数据分析。

首先是电子商务，即电子商务的运作。无论是淘宝、品多多、京东还是其他电子商务平台，其背后的操作逻辑都是一样的。它只不过是市场和竞争分析、商店运营规划、爆炸性产品建设、社会道家、搜索引擎优化和竞争性支付推广

数据分析集成到具体业务中，主要是为了提高这些指标——点击率、点击量、采集加购买率、页面访问深度、转化率、销售额等。

我不是公牛。我从小学起就是个数学天才。我从未申请过课外辅导班，但每次考试我都是数学***名。我上过初中和高中，我是我的物理老师，化学老师喜欢的。（当然，天才偏重科学，汉语、外语、历史和政治都是一般的~），不自夸，我的理解力很强，给我一个公式，我可以窥探整个地球。

我喜欢思考，喜欢沉浸在自己的**里，喜欢通过书本观察**。我是9型人格5-观察者。对我来说，把握事物的本质，探索事物的运行规律，是我对生活的追求和意义。

我是一个好奇的人，有强烈的探索欲望。从别人只看到空虚混乱的事物中，找到事物的内在规律，让我感到一种成就感。

21世纪伟大的发明是互联网和百度，不是吗？在这个知识如此廉价的时代，我是多么高兴，我可以轻松地获得知识，学习和完善自己。

从事电子商务行业能让我获得大量的商业数据。大数据听起来很热门，我很高兴能和自己的爱人在一起。

上初中的时候，我喜欢看热血动漫和网络小说，我会跟着情节走。在高中的时候，我看到了名人传记和励志书籍，我也梦想过一个跌宕起伏的美好生活。有创业和创业的梦想。

上大学时，我就摆了一个摊位，分发传单，做微信***，崇拜工作，做产品经理。15岁毕业时，微信公众号是草稿和应用的版本。它从事新媒体业务已有1年，满足了在初创公司工作和手工生产产品的愿望。然而，对于我这样一个典型的理科生来说，虽然我自夸读过几千本书，有深刻的思想和见解，但我不擅长写文章，我记不住那些好的单词和句子。写文章就像储水。只有当你积累够了，它才能自然流出。确实，理解力强对写作没有帮助。

和许多电子商务从业者一样，我也是跨银行进入这个行业的。我的大学是一个传统的工程专业，而传统的企业是相对应的。70%地处二三线城市，工资低，工作很闲，歧视妇女。跨行上网，***职业从事新媒体运营是非常幸运的。它培养了我收集资料、整合文字资料、图像美学和排版的能力，成为我从事电子商务业务的跳板。

后来，我去了一家化妆品淘宝店做电子商务运营。与其他类别的化妆品相比，摄影+艺术更为重要，其次是定期的客户保养。本着“操作是块砖，需要移动的地方”的精神，我自学了Photoshop，拍摄了产品的照片，绘制了修复后的图纸，在朋友圈里分发了活动和广告，成了半个艺术家，，，

“选择你喜欢的，爱你选择的，”列夫·托尔斯泰说。

我不讨厌艺术家的作品，但我更喜欢做数据分析

我想从商业和经济的角度来了解我生活的**

在过去的19年里，我将把更多的精力投入到直通车/淘宝客户/活动策划业务中，并在业务中完善和学习数据分析

近年来，随着淘宝大数据（商务顾问）的不断完善，电子商务企业也非常重视数据人才，因为电子商务数据分析融入到业务中，需要同时了解电子商务的逻辑和业务，所以常被称为“电子商务运营”。相对而言，对于大型电子商务、零售和服务公司来说，业务更复杂，数据量更大，对具有电子商务数据分析能力的人才的需求也会更大

我爬老板直接就业，北京近300个电子商务运营岗位，分析电子商务运营的市场薪酬。

主营业务和中间业务分为月工资4k-8k和8k-12k两部分（下图中蓝色栏为***工资，红色栏为***工资）

实习生的月薪可以是2k-3k，这也是相当可观的，但工作需求较少

对于新的初级运营，月薪至少可以达到4K~6K

在中层工作两三年，***月薪是8K~10K，我们可以在人力资源部和老板面前谈10K~12K

先进的操作，从月薪1.5万开始，有很高的能力，可以得到2万3万

不管运营神和电子商务总监的级别有多高，都不应该直接招聘老板。这里不讨论。。。

电子商务运营主要包括8个模块：单品分析、店铺运营策划、竞争分析、市场分析、客户分析、活动策划、直通车、淘宝客户，熟悉各项核心指标

19年后，我想考两个证书——中级统计员和初级经济师

证书只是一个助手，重要的是用研究来强迫研究。

如果你从事电子商务业务，有统计、经济和金融背景，你会得到奖励，但你会有更重要的工作经验。

在电子商务行业，除了积累经验外，还需要形成一套自己的思维体系。习惯性的总结，把深刻的思考变成潜意识。

考证是一个深思熟虑的学习过程，它能使你对某一门课程有一个系统的认识。我想系统地学习统计和经济知识，把零碎的知识系统化。在过去的两年里，我读了几百篇关于电子商务的文章。虽然我看到了一些收获，但并不是系统的。如果你想学一门学科却不知道如何开始，考证是解决这个问题的好方法。

Excel是重要的。多达75%的电子商务数据分析使用Excel，需要掌握函数、数据透视表和图表。如果你能使用其他软件，如SPSS/VBA/Python/MySQL，你会得到额外的分数

这不重要也不重要，因为软件只是解决业务问题的工具。对于电子商务招聘来说，重要的是你对企业的了解，把什么样的问题量化成什么样的指标，以及如何优化和改进。