跨境电子商务如何实现数据操作？

在下半年的跨境电子商务中，如何协调供应商、规范运营、品牌运营，并打造自己的优势供应链，在激烈的竞争中脱颖而出多年的苦心经营，以利润换取海外仓库大量滞销商品，如何快速处理并募集资金？中小卖家，如何让跨境收藏在灰色地带阳光明媚、成本低廉？

（温馨提示：这是速记评审初稿，为确保现场嘉宾的初衷不被删节，或有错误，请谅解。）

跨境云业务销售总经理杨世刚：

我非常高兴和荣幸能在这里与我的所有伙伴和朋友分享。我是跨境云业务的杨世刚。我今天分享的主题是跨境电子商务的数据操作。

跨境电子商务的发展经历了外贸1.0时代、外贸2.0时代和外贸3.0时代。1时代是我们的传统贸易，以广交会为代表。此时，我们正在与销售能力作斗争。外贸时代2是互联网+外贸时代，是电子商务时代。这个时代就是电子商务平台的应用能力。在3.0时代，跨境贸易关系到数据的应用能力。跨境贸易是我们现在谈论的新的对外贸易。这是一个由大数据重构的跨境订单贸易，可以实现跨境贸易从我们的汗水驱动到数据驱动。现在跨境电子商务已经进入下半年，各种问题层出不穷。就在之前，一些嘉宾分享到，主要问题是缺乏人才、品牌、供应链、平台账户、库存、滞销库存，以及管理、物流和运营。面对这些问题，我们认为未来跨境电子商务的运营方向应该从七个方面入手：一是数据，二是社会化，三是品牌化，四是智能化，五是准确化，六是高等化，***是生态化。

首先，全**有30亿互联网用户。其中70%以上活跃在社交媒体上。他们都有自己独到的社会身份。社会应用应该说是很多跨境卖家在关注和做的事情。第二点是品牌。我觉得做一个跨国品牌很难。在这个时候，我们应该发掘更多的市场痛点，专注于市场细分和领域细分，做出差异化的商品，形成自己的跨境品牌。三是智能化。现在，人工智能引擎可以帮助卖家通过深入学习和场景识别来筛选和营销客户。准确是我们现在拥有的各种准确营销系统工具，提供个性化准确营销，结合社交网络89%准确锁定目标，使营销更加集中。高转化意味着我们可以处理不同阶段的客户问题和需求，在正确的时间做正确的工作，从而使客户转化得到很大的改善。***一个是生态化，因为在未来的10年里，一定会以客户生态化系统为核心。

在我们讨论数据操作之前，让我们先问一个问题：谁赚了企业95%的钱？谁花了公司60%的钱？事实上，95%的钱是我们的销售收入，60%是我们的采购支出。在整个运营过程中，如何通过数据工具降低营销成本和采购成本？节省成本？***节省的成本将是我们的利润。

跨境电子商务面临的用户群体主要是C端用户和小批量用户。这些C-type倡导者和小批量用户之间肯定有很多关联。通过数据分析，我们终可以发现它们之间的相关性和共性，并通过我们的工具对它们进行分类管理和营销。

数据，从我们的买家开始，每个买家都有对应的卖家行为轨迹数据，可以捕捉和分析。我们可以通过多维数据智能分析打破信息孤岛，真正了解我们的用户，了解我们的用户是谁，他们来自哪里？丢在哪里？找到新的增长点。***，数据可以驱动市场、产品、运营和管理，终为我们的决策提供依据。在知道我们的用户是谁之后，接下来需要做的就是通过数据分析来跟踪用户分析，分析他整个核心流程的转变，这样新用户才能生存，老用户才能消费更多。在整个跟踪过程中，我们需要对客户进行有效的管理，并根据客户的特点和行为习惯采取不同的分类和管理策略，即需要对我们的大数据进行分析。通过整个数据管理，我们可以对数据进行分析，并对用户进行准确的描述。这幅画像主要从三个方面进行：一是数据操作的交叉分析；二是洞察核心用户的特点，***通过这些数据勾勒出准确的用户画像。通过准确的人像，可以对用户进行深入的分析，提高用户的保留率，挽救流失的用户。

在对卖家进行分组时，可以通过定向营销提高二次购买率，跟踪分析流量、销售记录、沟通记录等海量行为，锁定这些普通用户的定向营销内容，提高用户粘性，减少新客户流失，挖掘老客户的价值。

经过对客户的准确营销，我们可以提高他们的重复购买率。除了提供支持外，数据分析还可以做出很好的市场预测。比如，我们可以跟踪大宗交易记录，根据交易商品所在地区和**的相应变化，掌握交易商品中的新材料、新技术、新工艺、新产品，洞察潜在的市场需求，提前做好战略部署和资源准备。

通过数据分析，我们还可以针对不同**的客户消费频率、规律、数量、金额和季度变化之间的关系，制定准确、有针对性的营销推广计划，提高客户购买体验，让我们获得更多的利润。在这种情况下，可以对热钱、吸引钱和利润钱的用户组推广营销推广计划。

上述对买方整个前端的数据分析可以为运营提供更好的支持。除了前端的数据分析，我们还可以对后端供应链的数据进行分析。这里有一个简短的介绍。例如，如何提高库存转化率？加快库存周转？它可以唤醒睡眠库存，减少滞销库存，将库存转化为现金，更全面地控制动态平均库存。

通过数据分析，我们可以有效地管理我们的售后服务。例如，如何管理和引导受欢迎的客户。如何管理和引导评价中差的客户，如何管理和引导缺货的客户，如何管理和引导大订单的客户。这一条售后服务数据也可以为我们的运营提供更好的支持。

简单总结一下我前面提到的内容，应该分为三点：***点是以好的产品为原点；第二点是以***，即品牌建设和消费者为***；第三点是我们通过大数据运营进行创新的支点。由于时间关系，我在这里分享的是我们的卖家的数据分析，后期供应链的数据分析，以及整个售后服务的数据分析。以后有机会我会和你分享的。我们是一个跨境电子商务平台，可以为您提供一些基于数据的操作工具。这是我们的主界面，非常清晰，应该说操作比较直观。***，谢谢。希望你们能抓住机遇，拓展**，实现长虹。谢谢您