分析跨境电子商务的数据运营模式，了解跨境电子商务产业的新趋势

跨境电子商务平台是跨境贸易的主要方式和手段之一，具有便捷、快捷的优势。与传统的商业模式相比，跨境电子商务平台在运营方式和效率上有着本质的差异。本文首先分析了跨境电子商务运营关键指标模型的构建方法；其次，结合Google分析技术，使指标模型与运营数据相互匹配、相互检验；***，以美国公司为例，探讨了跨境电子商务平台的运营管理流程和方法。

1、 跨境电子商务的历史与现状

跨境电子商务是指属于不同关税区不同贸易主体、通过电子商务平台实现交易、进行支付结算、通过跨境物流配送货物、完成交易的**商务活动。在全球经济一体化的背景下，随着计算机和互联网技术的进一步成熟，在外贸、税收等政府政策红利的引导下，跨境电子商务在我国迅速发展。它大致经历了三个主要阶段：初期阶段，1999-2003年。在这一阶段，出现了以阿里巴巴为代表的跨境电子商务平台。其主要业务模式是在线信息交换和离线交易。在2004-2012年的高速发展阶段，在这一阶段，交易、支付、物流等电子商务逐步实现，B2B、B2C、C2 C的商业模式和信用支付体系日趋成熟，形成了兰亭积石、速卖网等大型跨境电子商务平台；2013年至今，在整合升级阶段，随着跨境电子商务服务的全面升级，平台模式由C2C、B2C向B2B、M2b、M2C转变，天猫**、京东**、全球电子商务等大型跨境电子商务平台应运而生。

现阶段，移动用户数量呈爆炸式增长，大型工厂加入前端服务商，大中型订单比重增加，生产方式由大型生产线向柔性制造转变，这对电子商务平台运营和产业链配套服务提出了更高的要求。

2、 跨境电子商务平台运营关键指标模型的建立

跨境电子商务平台的成败取决于平台的运行情况，而成功运行的基础是数据。掌握和充分利用数据可以帮助管理者准确定位需求，快速解决问题，提高企业形象。以数据为导向，操作要有依据，不能凭经验盲目操作。借助计算机技术，可以方便地获取和分析大量的运行数据。其中，Google Analytics（GA）是这项技术的优秀代表，GA是***互联网公司Google为该网站提供的数据统计服务。通过这项技术，用户可以访问目标网站进行数据统计和分析，并提供各种参数供网站用户自己使用。

GA技术的应用使得数据的获取和分析不再困难，但是如何评价这些运营数据的质量，如何利用数据分析的结果，如何驱动企业的决策更是管理者所关注的问题。因此，在跨境电子商务平台中，除了能够获取海量的运营数据外，还需要建立相应的关键指标体系进行匹配，否则，就无法从海量数据中获取为关注的关键信息。跨境电子商务平台的运营主要包括四个部分：人员客户、商品商品、市场店铺和销售。运营关键指标模型的构建和运营数据的分析也集中在这四个方面。

首先，人是客户，这是跨境电商平台重要的环节。没有客户，平台就无法运行。在跨境电子商务中，客户分散在不同的**和地区，特别是**、文化、宗教等造成的个体差异，购买习惯也有很大的不同，这使得“人”的分析在关键指标中显得尤为重要，与本地电子商务平台的设计不同，应根据不同的**、种族和宗教进行区分，达到客户细分的目的；同时，还应对员工进行评价，如客服人员的订单节约率、解决问题的比例等。

其次，商品，即在平台上销售的产品，除了应建立的本地电子商务平台，如销售量、销售量、商品年限、商品动态阅读率等，还应考虑跨境电子商务的特点，根据不同地区设置货架，调整主要商品和商品结构。同时，根据不同地区的消费水平，不同地区的商品单价应该有所不同。

第三，在市场上，即商店和跨境电子商务平台，要注意对方的消费特点和风俗习惯，如支付方式、页面等待容忍时间、登陆页面、桥接页面、支付页面外观设计等。

***，营销即营销环节，要跟踪客户从登陆电子商务平台开始的整个运营过程，监控客户状态，进行商品相关性分析，评估展位效率。

3、 跨境电子商务平台数据操作实例

浙江友美是一家以生产假发为主的小型民营企业。公司成立于2012年，产品远销欧美等地。2017年，为拓展商品渠道，增加企业收入，建立了跨境电商平台美的。自2018年以来，该平台建立了运营环节的关键指标模型，并通过遗传算法技术收集运营数据。

（1） 电子商务平台生命周期定义。对于不同生命周期的电子商务网站，运营商关注的焦点不同，运营评价的关键指标也不同，如表1所示。根据友美公司的背景分析，友美公司经历了6年的发展，客户基础和生产线基本稳定，年销售额和利润均处于相对稳定的增长状态。目前，更迫切的需求是扩大用户群，提高市场占有率。鉴于上述特点，我们将企业的生命周期定义为成长期。（表1）

（2） 关键指标模型的建立。在这一过程中，需要确定总体目标，分解关键绩效指标。根据上一步的分析结果，公司正处于生命周期的成长期。通过对人、货、市、销四个环节的分析，其主要经营目标如下：

一、获取新用户。我们可以将这个目标分解为新用户数、新用户销量、新用户获取成本等关键绩效指标。

2、促进商品展示。我们可以将这一目标分解为动态阅读率、动态销售率和缺货率等关键绩效指标。

三、增加页面友好性。我们可以将这一目标分解为关键绩效指标，如展位效率、触摸率、网页加载时间等。

四、提高营销成功率。我们可以将这个目标分解为销售量、店内率、联合率和多个率等关键绩效指标。

4、 遗传算法数据采集与分析

在这一部分中，根据构建的操作关键指标体系，采用遗传算法对相应的操作数据进行采集和分析。GA是Google的一项免费网站分析服务，自诞生以来就受到广泛好评。GA是一个功能强大、综合性强的分析软件包，它可以通过网站向用户展示和分析用户的所有行为。通过使用遗传算法，可以帮助企业分析客户行为，从而促进其电子商务平台的优化。

由于遗传算法周期性生成的报表太多，本文仅以商品销售报表为例进行说明。表2是一定时期内所有产品销售情况的表。在表2中，黄色区域是产品被浏览、点击和点击的次数，可视为产品潜在的销售机会；红色区域是产品被添加到购物车中的次数，可以看到消费者对产品的购买意向；蓝色区域表示购买产品和销售产品的次数，表示实际的产品购买行为。根据表中的数据分析，可以得出usa0011产品在购买意向和购买行为中均占很大比例的结论。可以确定usa0011是该平台的明星产品，可以进行推广和优化。

5、 指标评价与运行改进

根据步骤4的一系列分析结果，提出了操作改进方案。首先，在客户方面，要增加客户粘性，扩大新的客户群。加大各渠道广告投入，加大折扣力度，及时向老客户推送优惠信息，鼓励老客户推荐新客户。其次，在商品方面，要促进产品的升级换代，增强产品的灵活性。可采取的策略包括深入研究，根据客户需求定制产品，根据不同地区的气候和环境改善产品特性，增加明星产品产量。第三，在平台网站方面，要不断升级版本，增加用户友好性。我们可以聘请专业的网站设计团队对平台进行整合、优化和升级，提高各种产品的展示效率，提高客户满意度。***，在销售方面，我们应该跟踪和分析产品的销售情况。您可以定期查看产品的销售量和销售量，区分产品类型，调整产品线和销售策略。