如何制作跨境电子商务数据报表？

如今，越来越多的朋友在做跨境电子商务业务。但是，很多朋友不知道如何在电子商务过程中制作数据报表。

打好数据报告，可以帮你打怪升级，但如果打不好，可能会被KO！有一个真实的案例，深圳半天的一家大型电子商务卖家，花了几的钱从500强中挖出一头金融牛，为公司做数据统计，谁知道，钱已经花完了，但报表却乱七八糟！

由于跨境电子商务过于复杂，数据量过大，很难做好正面数据统计。如果受到退货、刷单、进货不均、到货不均等异常情况的影响，所谓的说法要么不准确，要么不合逻辑！

因此，他建议中小型卖家，而不是招聘大量的金融或数据部门，首先应该明确一些简单的报表逻辑，并作出良好的陈述，以便更好地分析数据，并升级为一个大卖家。

利润分析报告可以说是基本的报告每个公司都需要它，但要做好它并不容易一般需要统计支出、收入、毛利、时间、平台、账号、仓库、**、类别、员工等数据，但其实并不复杂！

利润分析：如果你想分析利润，你只需要计算时间，产品，平台和收支。这样，你不仅可以看到利润总额，还可以看到赚钱的平台、产品和**，然后与上一季度相比，哪些产品应该淘汰，哪些平台应该挖掘，哪些**应该注意……一目了然。

资金流分析：跨境电子商务的资金流比较容易计算。首先，由于收入相对简单，基本上是平台提现其次，由于费用相对固定，平台的取款周期、物流供应商的账期、工资都是固定的。

中小卖家的资金流向报告可以简单粗暴。它需要时间作为轴直接。左边是每个平台账户的收入和预期收入，中间是资金池，右边是每月工厂、物流、工资、房租、信用卡等支出。这样的报告简单直观。虽然不是特别准确，但也不会出现无薪无钱买的尴尬。

佣金统计：很多卖家根据自己的利润进行销售佣金，在计算时尤其麻烦。只有平台费，还有销售费、店面租金、佣金、广告费、仓储费、销毁费、运营费……太复杂了。

因此，中小卖家是按店计算，所以相对简单，只要对销售量、进货量、平台收款量、刷卡量和物流量进行统计就可以了。从平台和信用卡上也可以直接看到虽然算法简单，但表也应该准确比如说，如果采购和物流成本波动很大，就必须分批进行，比如说，如果销售100种产品，进口8元钱的货物，进口10元钱的货物，就必须清楚，一个不准确，队伍一定要吵闹。

在品类分析报告中，许多卖家会抓取各种数据，如库存、销量、评论、反馈排名、品类、价格等来估计销量。其实，这并不科学，因为你不知道有多少人在刷单子，有多少人在直接评论。

在没有“内部数据”的情况下，中小卖家一个更好的办法是从自己的数据报告中估计品类情况，只要统计品类、销量、价格和排名。

市场分析：通过销售数据和排名，可以大致确定某一类别和产品的市场容量。例如，当你排名第100位时，你可以每天下10个订单。当你排名第十的时候，你每天可以下1000个订单。那么你可以看到，这样的产品的产能大约是7-8万个订单！

品类分析：此外，我们还可以利用自己的数据，从这些详细数据中推测出修改品类的发展趋势、同一品类中不同品类所占的比例、同一产品品类中不同功能和材料的库存单位、以及去年的销售量、价格和利润的变化情况。你可以找到你需要关注的类别和产品。

许多易趣、快速卖家和愿望卖家手中都有数以百万计和数以千万计的客户要想利用这一资源，必须从产品、区域、价格、平台、职业分析等维度进行逻辑分析。

商机分析：从统计数据中，你可以看到哪些用户买了什么东西，将来你可以直接EDM销售！例如，如果你买了一根鱼竿，你可以下次为他们推一个钓鱼台，然后你可以让他们下次做一个鱼网袋评估。

评价分析：从用户的消费行为，可以判断人群例如，大部分买了扬声器的人是教师。在美国，虽然教师节严禁接受礼物，但许多家长还是给老师发祝福邮件。这一天，老师们心情非常好。如果你在这个时候发邮件请求一个幸运的评论，你将不会被拒绝。

风险分析：从用户分布的**来看，可以有针对性的降低风险！如果您的用户来自中东，您可以提供货到付款服务，并在外包装上写上2:00交货（2:00下班），因此退货率会低得多。

做卖家，必须退货！虽然很多卖家不做退货报告，但如果你做了，你会发现很多好东西。

通常，卖方会从品类、仓库、**、售后人员、退货类型、退货数量、退货金额、包装材料费用、总成本、毛利等数据进行统计。不过，其实并不需要那么复杂，只需计算时间、地点、产品、销售、物流和供应商。

销售人员分析：如果同一个销售人员上个月的退货率低，本月的退货率高，你就要考虑销售量是否增加了，所以退货率同比增加了；新产品是否太多，问题多了；或者销售人员是否不够负责，不够细心。

如果不同的销售人员销售相同的产品，其中一些产品的回报率很低，有些产品的回报率很高，其中大部分是现有的写作问题，需要从根本上解决！

时间维度分析：很多产品都有季节性，很多**都有固定的节假日如果8月份寄往欧洲的小包退货率比较高，可能是因为是节假日，外国人外出度假，而你的小包来晚了；再者，季节性产品很多，大规模的退货会出现在服装等季节的边缘。

服务商分析：供应商不同批次产品质量波动如果6月份没有退货，但7月份去供应商的产品后经常退货，可能就是产品质量问题。您可以从统计数据中找到退货的原因并将其报告给供应商。物流供应商也是如此。

事实上，无论什么样的报表，都是紧密相连的为了更好地分析商业机会和危机，它需要多个时间和空间比较数据！