电子商务仓库的数据分析方法

只有在全面准确的数据分析的基础上，仓库设计方案才能成功。分析仓库数据的目的是为了更好地了解产品的特点，明确企业的需求，为未来的规划设计提供数据支持。数据分析的维度包括产品分析、数量分析、过程分析和时间分析。

产品分析主要包括产品类型和订单号的分析。其目的是对产品进行分组，以便在仓库布局时，可以对具有共同特征的项目进行分类和存储，以便访问和管理。

如服装电子商务仓库，按产品类型分为男装、女装、童装、内衣、外套、箱包等，然后继续细分为春秋装、夏装、冬装。

因此，在仓库的规划设计中，我们主要考虑如何摆放这些衣服。

在进行整体存储规划之前，我们会收集一段时间内的关键数据，如商品信息、日均单件数量、运营效率、库存等。

通过对订单数量的分析，分析订单的发货特点和业务规则，初步确定所需仓库的规模、仓库类型、货架类型和数量、设备和包装材料的选择、人员配备和业务流程。

同时，还需要对日常数据和大促销活动中的数据进行分析，综合考虑数据，建立仓储模型。

数量分析主要是对所需货物总量和订单总量的分布进行分析。其目的是确定储存区域和设施设备的数量。

从上表可以看出，不同的服装，供应商寄出的纸箱数量是不同的。

由于外套的季节性特点，仓库在不同季节接受的纸箱数量也会有所不同。

冬季，纸箱包装能力的降低将使仓库加工的纸箱数量急剧增加，这就要求仓库的仓储和分拣能力相应提高。

在不同的季节，仓库对外套的需求每天都是一样的，但由于纸箱数量的不同，工人的工作量也大不相同。

在仓库规划和设计中，我们经常采取两种措施来平衡进货的搬运和分拣。

① 仓储、卸货、装卸、分拣能力按冬季进货量设计。仓储、卸货、装卸、分拣等设备和人员按1224个日箱设计。

② 平衡四季运输量，春、夏、秋三季（以秋季为主）适当运输和储存冬装，冬季减少日纸箱量。

如果冬季纸箱数量与其他三个季节平衡，则每个季节的平均日纸箱数量为210-504；

如果把冬秋季纸箱数量平衡，冬季纸箱日数量为310-744箱；

可见，适当的交通量平衡，可以大大缓解其高峰期的运输、仓储、卸货、装卸和分拣能力。

过程分析包括对操作过程和操作设备的分析。其目的是优化操作过程，确定操作设备。

产品从储存、储存和交付开始，应连续地向前流经储存区，实现从储存区一端入库、中间部分入库和从另一端发货。

尽量减少物流交叉，避免迂回运输，可以缩短仓库与仓库之间的移动距离，充分利用仓储空间，缩短作业时间，提高生产效率。

渠道布局是否合理，将影响仓库经营和物流的合理化，以及生产力的提高。

通道设计不合理，会造成作业现场拥挤堵塞，生产不安全，甚至影响机械作业率。

对于周转速度慢、库存周期长的仓库类型，进出库操作较少。渠道等非仓储区域可适当压缩，提高有效区域利用率，多储存商品，增加营业收入。

同时，仓储仓库以仓储业务为主，可以适当提高库管员的劳动定额，减少人员配备，降低成本。

对于周转快、库存周期短的仓库类型，进出库作业频繁，需要预留足够的周转面积和畅通的渠道，有效提高货物的周转速度；

流通仓库需要适当增加相应的设备设施，降低员工的工作强度，提高员工的忠诚度和熟练度。

时间分析主要是对操作过程的分析，目的是确定操作人员和设备的数量。

作业时间能有效反映作业方法的优劣，以及作业效率的高低。

作业时间作为生产经营活动的基础数据，广泛应用于各级管理部门。对作业现场作业时间的调查分析有以下三个目的：

1、在方法研究中，对各种方法的优缺点进行了评价和比较；

2、时间分析是在评价作业方法和设定标准时间时，通过秒表测试对现有作业时间进行测量、分析和复核的方法。

3、时间分析作为效率管理和改进的基本方法，主要用于以下目的：

一、改进后制定新方法的操作标准；

二、绩效评估：

A、 同一操作的两种操作方法之间的评价；

通过分析仓库各工序环节的作业时间，可以不断提高作业现场的作业效率。

以上，通过对各维度数据的收集和分析，使仓库管理者能够充分了解仓库的现状并加以改进。