做好数据分析，量化固定支付维度，运营数据存储

知道你的主要产品属于哪一类，因为知道你属于哪一类，你就会知道你的行业线是什么样的。因此，我们需要分析所涉及的一个类别的大市场数据的情况，比如是一个大的市场增长还是一个大的市场下跌，所以我们必须在类别确定后选择那些有增长趋势的，你需要知道全年的运营阶段是什么样子的。例如，如果你想做衣服的底裤，你还必须把它分为秋、冬、春和夏。那么，产品布局应该是什么样的。

在明确了每个阶段的产品布局之后，我们需要提前对产品进行测试，例如，我们需要确保冬季的产品很快就可以准备好，可能有各种款式；例如，我们之前做的代理商可能有图案，没有图案的基本产品颜色也不一样。然后我们需要知道哪些客户愿意接受，这是一个有良好反馈的***，然后我们需要进行有针对性的促销、备货和有目的的操作。

之前接触过的很多老板都没有薪酬衡量的概念和流程。他们总是认为他们认为好看的款式会卖得很好。***，不管是不是这样，他们都应该根据实际客户群的偏好进行筛选，这是数据操作的核心。

从平台的搜索机制来看，肯定更倾向于向消费者展示转化率好、评价好的产品，这样后期对产品的打击相对容易一些。

测试出潜在的爆发力，在关键力之前，必须进行二次优化。因为这样可以节省更多的推广费用。高转化率和相应的权重也会很高，带来更多的自由流量。天猫运营的核心在于产品的点击率和转化率。因此有必要对转化率进行优化

如何拓宽产品的宽度，深化产品的深度，需要一些数据来支撑。

如果其子类的主要产品是托福产品，那么哪些人会参加托福考试呢？可能是大学生比较多，所以我们可以在大学生周围扩大产品的宽度，比如管理类研究生，包括雅思，这也涉及到四、六级产品宽度的扩大。

另一个更广泛的想法可以参考买家人像中的相关购买类别。比如刚才的定位主要是针对考研人员。事实上，后台数据搜索出了相关的类别，包括移动数字卡、大学课本、联通充值卡、免费组合笔记本等，相应的选择思路，如研究生入学考试，涉及到更多相关的书籍类别这是一本大学课本，这必须符合大学生的要求，包括管理理论的MBA。

还有一个扩展思路，对产品增值服务也有指导意义。例如，人们还会为这些产品购买什么？如果是政府给的，能不能多提高转化率？比如，考研产品加上笔记本或手机保护壳也能促进其转型。

以托福子品类为例，直接从商务顾问的背景下调出托福品类下***排名的产品，说明这些产品在该品类以上的市场上比较受欢迎，可以作为分析产品的参考，首先，是否有供应优势和供应来源优势，如商品价格是否有优势，从而进行产品深度延伸。

1： 了解各类产品线的运行节奏（各产品线的淡季、旺季、上新、清仓节奏）

2： 知道在哪几个月内扩大生产线以保持全年的稳定运行

3： 了解行业的发展趋势，无论是上升还是下降（以便了解店铺营业额的波动）

基本上，有两种方法来测试付款。***种方法是测试老客户的付款情况，这样可以节省成本。现在基本上都是微信客户群。送一些款式，比如马上要推的，给老客户投票。

另一种方法是测试新客户的付款，如直达列车。例如，如果需要测试样式，请查看其数据反馈，以了解哪些模型具有潜力。