Ping++分享电子商务和o2o企业如何使用数据推动Gmv增长

5月21日下午，中国***支付SaaS品牌Ping++***期成长研讨会如期在北京中关村创业街豪海大厦5楼大观网举行。

夏素敏，Ping++大数据商务智能系统产品总监，参与活动共享

此活动由Ping++和Shence data联合组织。它的主题是“电子商务和o2o企业如何利用数据推动Gmv增长”。结合北京市多家电子商务和o2o企业的营销和运营人员，探讨了“微流量”时代精细化运营的各种可行策略和方法。

近年来，整个互联网行业面临着越来越多的挑战。首先，互联网的流量红利正在逐渐消失。依靠重现流量激增来支撑平台的快速发展是不可能的。

Ping++大数据商务智能系统产品总监夏素敏针对电子商务和o2o企业在精细化运营中经常遇到的数据理论不足的问题，就交易数据如何推动Gmv发展做了精彩的分享。

“流动红利”的终结，使得运营成本逐年上升，使得电子商务和O2O企业的发展必然要进行精细化运作。但这些年的发展表明，我们往往做不好，缺乏必要的理论依据。&rdquo；

事实上，在具体的运营中，一方面，企业往往发现自己运用了大量的运营策略，但对Gmv的成长并没有很大的推动作用。通常在每一个营销活动的开始，Gmv都会变得很高，而在活动结束时，Gmv又会回到一个相对较低的水平。另一方面，企业虽然知道数据的重要性，但在经营过程中会面临大量的数据，如交易数据、非交易数据、流量数据、财务数据等；。在如此海量的数据中，企业不知道应该关注什么，如何对这些数据进行分析和评价。

针对以上两个常见的问题，夏素民从如何通过交易数据发现经营策略中的问题，到如何指导和改进经营策略，***如何评价其效果，详细阐述了交易数据的经营价值，比如交易数据中需要关注哪些指标。

事务数据是古老的分析和处理数据之一，但到目前为止，事务数据的处理仍然是片面的，更多的数据分析仍然集中在流数据上。

&“交易数据的价值被大大低估。与主要通过PV/UV各种分析开发的流量数据相比，交易数据主要通过终收入、用户生命周期价值、交易转化率和回购率开发。这些与交易相关的维度实际上是操作过程中关键的结果指标。&rdquo；

Ping++大数据商务智能系统产品总监夏素民也强调，通过交易数据，企业可以给用户一张图片，可以将用户的兴趣从想买的阶段转移到会买的阶段。你想买什么？用户在网上搜索各种奢侈品，比如好车好房，但并非所有搜索的人都会购买。这是有可能的。概率是用户是否可以购买。交易数据正好涵盖了这一消费能力因素。感兴趣并有支付能力的用户将是产品的真正用户。

根据Ping++大数据商务智能系统对交易数据的研究，目前，交易数据的分析维度至少可以分为四大系统：一是Gmv相关指标体系，包括订单号、客户单价、交易转化率、月度增长、季度增长，逐月、同比等，这些都是衡量企业当前收入状况和发展趋势的重要依据；其次是人群相关指标，也就是完成交易的人，比如***个用户的增长如何，活跃用户如何，以及近交易的用户，他们的***状态和增长。这类指标可以衡量客户获取的速度、质量和业务的稳定性；也有回购率的相关指标，用来衡量用户的粘性和粘性的形成；***，LTV，用户生命周期的价值，用来衡量企业在不同阶段的业务发展。

&“以回购利率相关指标为例。利用Ping++大数据商务智能系统的分析能力，可以看出a企业在一开始就形成了约15-16倍的回购幻数。在企业不断优化和改进产品后，神奇的回购数量也在不断向前推进。原产品经过15次后具有很高的粘性。但随着产品质量和含量的提高，已逐渐提高了12倍、10倍和9倍。从理论上讲，如果将数字从10移到5，操作成本可以节省一半；。&在演示事务数据如何在精细化操作中发挥作用时，夏素民用图表进行了案例分享。

&“现在，一个用户的激活费是几元，一个注册费可能是十几元，甚至几十元，一个交易用户就停下来了。淘宝和京东在C端都是200元左右，但实际情况可能不止这些。&“平++用户，专业农产品信息业务平台，一***农田的余高河先生，对运营成本有着深厚的感情。

作为企业代表，余高河还现场分享了精细化操作的经验。要有耐心，Gmv的生长需要大量扎实的工作。我们也非常重视数据的分析和应用。当订单支付转化率达到90%，支付订单成功率达到60%时，我们将大胆切断交易支付的所有产品投资。因此，我们的数据没有丢失，我们的运营成本也有所降低。&rdquo；

事实上，一***田的案例告诉运营商，从实际交易数据分析的层面，当平台的许多用户通过神奇的再购买次数时，降低运营投资是可行的。

当然，数据驱动的Gmv增长不仅体现在交易数据的关键点上，也是行为数据的重要指标。在Ping++growthworkshop活动***阶段的现场，本次活动的另一位主持人，用户行为数据分析领域的领头羊magic data，也在现场进行了精彩的内容分享。