电子商务数据分析需要掌握这些业务的数据指标

在电子商务行业中，通常涉及到六个部门，其中的业务框架是面向操作的。今天，我们将分析相关的重要指标。

经营的主要职责是实现销售目标，控制经营成本。因此，在本模块中，***个模拟考试是三个数据指标：

这三个指标都很好理解，主要用于综合评价经营水平。

***次模拟考试涉及商品计划和商品操作两个功能。

商品计划的主要功能是控制商品在一个销售周期内的品类、价格区间、风格和销售进度，避免使用单一产品来抵消业绩。

商品经营的主要职能是负责商品的上市、仓储和主推计划。一般流程如下：

当然，一个店铺不能创造太多的热钱。热钱的增加会损害品牌的基调。一旦折扣下降，就会造成消费者的损失。

市场模块是运营后的第二大模块，与运营密切相关。主要包括营销、会员维护、活动包装等。

其中，促销是门店的重中之重，也是我们数据分析的主要对象。促销包括两种渠道：付费和免费。支付渠道，如有名直达列车、钻展等，免费推广，如微博、贴吧等。

定期会员维护将促进会员沉淀，活跃会员可以有效节省推广成本。

数据指标包括：

其中，ROI是主要的指标，但我们不能仅仅依靠ROI来判断推广工作的质量。输入输出关系图类似于抛物线。当抛物线斜率变小时，***率开始下降，但此时营业额仍在上升。如果此时停止投资，本可以获得的部分营业额可能会损失。

在这一部分中，我们主要分析了商店流量的漏斗变换路径。

主要包括：

这一内容对应于我们常说的流量分析，分析客户的访问路径，并结合漏斗模型，可以看出该部分的改造对终转化率的影响***，并对其进行优化。

这些模块属于后端部门，与数据部门的交互相对较少。因此，简单地说，客户服务模块的数据指标主要包括：

以上是电子商务业务各部门核心业务指标介绍。当然，这些还不足以驱动数据操作。我们需要做更细致的操作，才能真正用数据提出操作策略