电子商务运营商应该分析哪些重要数据？

与传统零售业相比，电子商务***的特点是一切都可以通过数据进行监控和改进。通过对后台业务数据库中的大量市场数据和大量业务数据的提取、转换、分析等模型处理，从中提取出辅助业务决策的关键数据，使企业能够将数据转化为有用的信息，帮助决策，从而在市场竞争中取得优势地位。比如，数据可以看到市场上同类产品的价格走势，以及降价促销活动带来的订单数量的增加。

电子商务行业的竞争日趋激烈。如果你想赚一大笔钱，就需要细化经营数据分析，其中这些指标每天都要看比较分析，并根据市场情况及时制定调整策略。

1、 交通数据

显示时间：访问者通过关键字搜索产品出现的次数。产品在购买者中出现的次数越多，出现的次数就越多。影响展示频度的因素包括产品类别是否错位，标题是否包含热门搜索词和卖点的关键词，以及***张图片的质量。

访问者：一天中有多少不同的用户访问你的网站。

浏览次数：商店每页被浏览的次数。用户多次打开或刷新同一页，指标值累积为一次计算

点击转化率：游客在所选时间内点击进入车站主要货源门店的次数除以门店在这些货源中显示的次数。本站的主要来源包括：产品搜索、公司搜索、专题活动、行业频道。访问者单击次数与访问者演示文稿次数之间的比率。如果游客人数多而游客人数少，这一比例将非常低。要完善主地图、标题、销量、客户单价等因素。

跳转损失率：未点击的人数/访客，即点击次数/访客人数。值越低，流的质量越好。单品丢失率的计算方法；产品明细页外的访客数/产品访客数。跳高率不利于门店转化率的提高和门店的发展。如果跳跃率过高，可以考虑修改主图卖点，并向顾客展示产品风格、颜色、促销信息等。

流量概况：流量概况包括流量概况、流量趋势、流量来源排名、访客行为、访客特征等五个部分，流量概况是对整个门店的流量进行分析，首先为我们找到重要的数据，然后更直观地了解整个门店的流量。我们可以直接对比行业内的访客数量、访客数量、跳槽率、人均访客数量和平均停留时间，找出自己的不足。从流量趋势上，我们还可以直接看到本店各种数据的走势，然后与行业市场和同级别平均水平进行比较，找出问题并加以解决。这一指标还可以与同龄人进行比较，找出同龄人之间更直观的差距。我们还可以从交通源排名中了解我们的交通组成，然后分析交通组成是否健康。了解转化率的变化，并与同行比较各自的优缺点，以及如何改进。访客的行为可以清楚的看到我们的关键词分布和对应关键词的转化率，也可以看到单品访问的排名。这对我们调整职称、提拔宝宝有一定的指导意义。在游客特征上，我们可以清晰地看到当天这段时间游客多、地理分布和性别分布。这是一个伟大的指南，为我们的有偿推广，详细的网页制作和客户服务技能。

活动流程：通过其他报名渠道进入的流程

关注收藏数量：关注收藏的粉丝数量可以分析为顾客肖像准确营销和店铺定位

产品页面访问：单个产品页面查看或单击

2、 ***

访客分析：从时间分布、地域分布、营销偏好、关键词顶部等方面分析客户画像。

顾客分层：从顾客需求的角度来看，不同类型的顾客需求是不同的。如果你想让不同的客户对同一产品满意，你需要有针对性的产品和服务来满足客户的需求。做好区域和时间段的市场营销。

地理分布：按访问者IP显示的地址

参观时间：不同时间段的游客，从中我们可以看出什么时候做营销更好。

订单买家：付款买家

付款金额：付款金额

回购利率：重复订货的买方

评估率：收到货物后回复的评估率

退货率：收货后要退货的销售和发货的比率

3、 转换数据

客户单价：指每个客户购买商品的平均金额。客户单价=货物平均单价×每个客户平均采购数量；销售量/客户数量。

动态销售率：单件库存/买方采购数量。动态销售排名越高，显示流量越大。

库存单位：库存、颜色和尺寸。

客户投诉率：投诉客户数/总客户数，包括客户服务能力、产品质量、物流速度等

内容渠道：文案、小视频、活动、直播等交通渠道的卖点及推广

页面访问深度率：访问者在浏览产品的过程中一次性浏览其他产品。如果访问者一次查看产品的次数越多，基本上可以确定您的产品有他感兴趣的东西。访问者访问产品的深度可以理解为网站访问的平均页面数，即PV和UV的比率。比例越大，用户体验越好，客户粘性也越高。

客户活动/流失率：是指用户会不时光顾产品，给网站带来一些价值。流失用户是指那些访问或注册过产品，但对产品失去兴趣后逐渐远离网站，然后完全离开网站的用户。主动用户用于衡量商店的运营状态，而流失用户用于分析是否存在被淘汰的风险，以及单个产品是否有能力留住新用户。