不用担心电子商务的数据分析。智能立方教你做超级月报！

信息立方体电子商务数据分析，超级月刊一感动社会。

经营是商店的核心。它做了很多事情，是一个相对复杂的工作。它不仅需要淘宝的基本知识和技能，还需要数据、用户体验、店铺优化和产品运营推广。也许很多小伙伴每天做的件事就是浏览和分析商店和竞争产品的数据。你不仅每天都这样浏览数据，还组织月报和年报。让我们看看月报的内容。

合格操作员的完整存储数据分析应包括以下部分：

1、存储核心数据：包括转化率、客户单价、销售额、DSR、光伏、紫外线、加购收款等。

2、存储流量结构：免费流量、付费流量和独立访问。（您可以在[Business Consultant-traffic map]中查看。

活动分析：每月的活动数量、活动类型、每项活动的盈亏、活动折扣的力度、活动流在整体流结构中的贡献、活动注册失败和失败原因的分析以及批准的活动，如何在下次活动中及时恢复活动后和活动恢复后调整需要改进的部分。

客户服务分析：客户服务响应速度（响应速度、句子用词）、查询率、查询号、查询转换率、客户服务催交成功率。

库存状态分析：库存总量、库存分布类别结构、库存月周转率。

行业市场：行业市场的增长率、同比增长率和环比增长率。

另外，要注意分析退票率和退票问题。总结产品的中、差评价，找出问题并做出调整。

对商店的分析可能需要上述内容。你需要学会自己寻找数据。但上述一些数据业务顾问可以提供。如果你想拥有更深层次的数据，你需要使用第三方工具来仔细分析数据背后的奥秘。

目前，市场上有很多第三方工具可以提供数据服务。近，小编发现了一个高性价比的电子商务数据分析工具。今天，我们将使用“智能立方体”演示如何制作月报。

如果我们要做的话，每月的销售情况要有竞争力的门店，并且要逐月统计增长速度。我们可以利用智能立方体来帮助你完成这部分数据的处理，从而更好的了解对手。

首先，我们打开智能立方后台，点击部分门店数据，在销售趋势中，我们可以选择月度趋势，查看2018年11月竞争门店的数据。以此类推，增量按表公式计算。

其次，我们将对竞争性商店的品牌交易的主要类别进行分类。在【门店数据分类分析】中，可以看到竞争对手门店的分类销售比例饼图和门店的分类销售明细。

由于产品追溯历史数据为30天，运营伙伴每月应定期进行月度报告，并及时更新数据。

一些合作伙伴会问，如果我想知道每个婴儿的销售细节竞争商店的每月分布，我应该怎么做？

别担心，intelligence cube提供了竞争商店中所有产品的非常详细的销售数据。

这样，我们就可以地保留竞争对手的所有数据！俗话说，只有充分了解竞争对手，才能更好地进行战略调整。突发性的资金建设需要数据、计划和行动。如果你还没有学会如何用数据说话，那么你就不会明白为什么别人做电子商务会做得那么好，学习和技能一方面是在细节数据上下功夫！