如何运营电商数据化运营的重要性
摘要:2020年季度已经过去,接下来的第二季度是许多卖家日益增长的焦虑:“一个季度结束已经很长时间了。我们还没有选好,我们还不知道商店的经营情况,我们不能仓促行动
2020年季度已经过去,接下来的第二季度是许多卖家日益增长的焦虑:“一个季度结束已经很长时间了。我们还没有选好,我们还不知道商店的经营情况,我们不能仓促行动
电子商务时代已经进入了一个高峰,竞争也非常激烈。在浩瀚的商品海洋中,如果你的商品脱颖而出,如何进入消费者的视线,如果你做了一笔交易,一切都在数据中进行分析和总结,然后有针对性的选择商品和优化商品。
不难发现,在大数据泛滥的电子商务时代,没有数据洞察力的卖家很难脱颖而出。盲目研究和自力更生只能使销售者的投入产出比很低。但只有少数天才具备数据分析能力,所以那些试图改变、希望后天提高数据敏感度的卖家注定没有出路?
事实上,不是。数据分析并不庞大和神秘。当卖家的实际操作频频出现转机时,事实上,这样一个群体的一些卖家已经走上了正轨。基于平台的海量数据突破运营局限,寻找新的着力点,他们已经成为业界不应放过的领头羊。Gmv增长430%!他们是如何创造财富神话的?
追溯到跨境电子商务爆发后传统外贸的弱势时期,为摆脱订单下沉的不利局面,传统外贸企业纷纷“触电”转型,但在排除经营差异方面遇到了诸多问题。
一开始,我们不知道网上零售的目标市场、买家可以接受的价格范围和产品属性、如何提高订单数量以及Gmv&hellip…
当所有这些问题结束时,无所适从才是卖家的真实写照。在竞争激烈的大数据时代,如果卖家只知道如何努力工作,凭自己的认知来决定店铺的运营,难免不够准确和全面。如何拓展目标市场,顺应平台趋势和发展方向,成为真正意义上的海洋品牌,成为众多卖家的困惑。
知己知彼,精益求精,打造“销售王国”
在大数据时代,我们更需要关注数据的真实性,即人口标签。确定人口标签的方法是通过背景**市场锁定目标市场,分析人口消费习惯、客户单价分布比例、再购买率、年龄、性别、购买时间等因素,综合这些因素进行数据化选择和营销。例如,在选择产品时,选择具有高客户单价分布和热销属性的产品。
此外,对于目标市场的价格定位,我们将首先通过**市场找到该类热销**的名单,包括高Gmv的高增长率、低Gmv的低增长率和前十名**。以俄罗斯市场为例,从搜索词分析中提取过去30天的热销词和飙升词,转化成相应的英文词;同时,根据点击率、转化率和搜索索引筛选出准确的关键词,优化详细页面,并帮助俄罗斯网站实现本地化;后,基于数据的客户单价分布比例是俄罗斯站点单独定价。”
平台数据分析可以为卖家提供关键词分析、流程分析、交易分析、商品分析、**市场及产能诊断等数据支持。参考《商品分析》中的数据,分析商品的市场需求,包括哪些商品受欢迎,哪些定价合理等,对我们的研发、生产和销售有很大帮助。
数据分析有助于我们从多维度、深入挖掘消费者痛点,进行精细化操作和人性化服务;明确门店定位,瞄准消费者,细分**市场;结合数据分析报告,进行差异化、本地化等个性化优化;有目的地从长远角度打造本店的整体竞争力,创造更多突破门店增长极限的可能性;同时,我们可以更多地了解竞争对手,了解彼此。
平台提供的数据指标可以帮助卖家快速了解行业现状和机会点,从而判断后续平台门店的运营方向。能否利用平台上已经建立的成熟数据工具,结合自身实际,提高运营决策的效率和准确性,是每个卖家和企业需要思考的下一个问题。
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