大数据提高制造业生产力B2B电子商务提供了关键要素

大数据时代的优势是数据处理能力不断增强。通过对数据信息的分类和提取，可以及时了解市场的新需求趋势，从而跟踪生产和销售。对于具有互联网思维的企业来说，数据不再是一组普通的数字，而是一种能够成为企业核心竞争力、可持续发展、规划和应用的管理工具。数据的管理效果将直接影响到企业的经济效益。

大数据应用涉及方方面面，促进制造业转型升级主要有两大功能：一是生产智能化，提高制造企业生产效率，减少损失；二是供应链金融，帮助企业扩大生产规模，解决资金问题，突破发展瓶颈。

首先是生产智能。互联网发展带来的信息爆炸时代改变了消费者对商品的需求，人们更加注重个性、潮流和品质，这对传统制造业是一个新的挑战。在这种背景下，传统企业要保持竞争力，就需要实现供需信息的对称，增加生产的灵活性和准确性。制造业大数据重要的功能之一是反映市场需求，帮助制造企业快速了解价格指数变化、竞争产品销售等数据，及时调整生产计划，帮助解决市场信息不对称的局面，促进供给侧改革。

制造业大数据对调整生产计划、减少资源损失、增加销售量具有积极作用。随着我国金融业的快速发展，制造业大数据也将成为制造业企业申请金融贷款、获得风险投资融资的重要依据。与个人互联网信用金融类似，制造业大数据是制造企业的“芝麻信用”。制造业企业通过网上交易采购积累信用指标后获得贷款额度；在申请融资时，交易产生的现金流量数据是证明企业规模和实力的重要依据。

然而，制造业的大数据需要积累到一定的水平才能具有指导生产的意义。制造业的大数据需要通过平台进行采集和共享，并从整个大市场环境进行分析，这不仅仅是由一个或多个企业的数据来实现的。对于供应链来说，由于涉及的贷款数额较大，信用资格的评估需要第三方有名机构的参与，统一了一套专业的考量标准，降低了信用风险。

传统产业正在向智能化升级。信息技术与制造业的深度融合，给制造方式和生产方式带来了深刻变革。B2B电子商务是信息技术与制造业融合的产物。它不仅提供企业之间的在线交易服务，而且在交易过程中积累了大量的数据，为生产智能化和供应链金融的形成提供了基础。

例如，自2005年以来，针对专门从事制造业的B2B互联网服务的一次呼叫，已有100个回复涉及制造企业的制造过程。它提供了三大核心服务，即SaaS、大数据和供应链金融，致力于帮助中国数以千万计的制造企业转变互联网+制造业。平台拥有670多万用户，年采购订单600多亿元，基于海量交易数据建立制造业行业价格指数和中小企业信用指数。一方面为国内制造业提供发展指导和数据支持，另一方面为制造企业的供应链融资和融资铺平道路，解决中小企业融资难的共性问题。

制造业的创始人Dyson说，一百个对互联网+电话一百的回应是对**制造业的一个呼唤，它说制造业是中国经济的引擎，它应该提供与过去相匹配的贸易服务，现在转变方向。大数据供应链金融。无论平台业务重心如何变化，根本目的都是为了解决传统制造企业对“互联网+”更深层次的需求。中国的制造业和令人敬畏的企业生产力。