【电商数据】电子商务活动数据分析原型设计

很长一段时间。。。很长一段时间。。。以前，在电子商务竞争模式开始的时候，当盘古打开混乱的局面时，江湖上有一个永恒的经典：“道可以做，很……”诺诺是这样一句话：

在电子商务竞争的初期，当网络电子商务活动正式化的时候，为了吸引和期望用户形成自己的购物消费行为习惯，平台之间进行了大量的放血活动。用户赚的是满满一壶钱，企业争的是一条血河。

经过很长一段时间，虽然平台之间的血腥游戏还没有进行，但以活动吸引用户的电子商务习惯和体系已经成熟。今天，我们来谈谈电子商务活动的基本统计功能（是的，您没有弄错）。我说的不是如何做活动，而是如何设计基于活动的数据统计产品）。

注：电子商务活动数据分析系统支持H5、web、app三种前端形式的数据分析，完全可访问。

插曲：页面右下角有两个按钮：like和favorite。在当前页的底部有一个注释区域。作为一名数据分析师，你能想到什么？同志们，让我们发挥你们的想象力吧！我会分享更多的原型！

数据分析有两个指标：

我计划本系统的用户数据分析功能包含大量的原始数据和少量的计算数据。

这种设计的原因是产品人员不是数据的直接用户。在我的后台产品生涯中，我倾向于为运营商提供更全面、更干净的原始数据，他们将这些数据进行组合和分解，生成所需的数据，而不是直接给出大量的计算数据。

产品不应限制数据的使用和数据分析师的思维。为了避免这两个问题，我将设计这样的产品。（不是我不懂数据分析，而是我非常了解数据分析的思路和要点。）

思想的进一步发展：

还记得后台产品经理：我几天前写的三个步骤来构建一个简单的营销平台吗？实际上，在活动数据分析模块中，每个用户都被标记为活动。

无论你在哪个平台和行业，无论你销售的产品是实体的还是虚拟的，你营销的终目标都是人。同时，你也会发现，在有互联网的企业中，人们的数据会以单一、组合、拆卸、重算等多种形式呈现出来。不管你用什么方法来观察购买你产品的人，这种行为被称为用户分析。

对于活动的数据显示和分析，我们应该显示哪些数据？

订单，是电子商务行业关注、引人注目、有效的信息输出。与用户分析不同，订单反映了平台活动、用户认可度、主营业务收入等敏感信息。我认为它的重要性是不容置疑的。