电子商务进入产业领域-人工智能大数据

该项目由**能源集团信息部指导，国电广西公司实施，北京华电天人电力控制技术有限公司和京东市共同开发，终部署在国电南宁公司。

作为一家“电子商务巨头”，京东为何涉足与其现有业务无关的火电领域？

郑宇说，在一个偶然的机会中，电厂负责人问，能否利用大数据功能来预测煤价，以便更好地把握煤炭市场的走势。”在中国，超过70%的电力仍然依赖于火电。我们了解到，少用煤多发电、少排放污染物，实际上是电厂的一贯要求。如果我们只关注煤价，价值就不大。发电厂的关键要求是提快捷率。”

郑宇坦言，为了突破这一局限性，中国火电行业的水平已经达到*****水平，燃煤锅炉的效率已经超过90%，要进一步提快捷率是不容易的，“人工智能+大数据”技术优化火电系统的思路应运而生。

郑宇认为，对于火电机组来说，任何环节的变化都可能影响燃烧效果。如果能更合理地控制“燃烧”的动态过程，效率有望突破。”因此，我们采用“人工智能+大数据”来控制锅炉运行过程，进一步达到精度。比如，在合适的时间，根据锅炉的状态，送上合适的煤、气、水，自动调节其温度和状态，尽量提高运行效率，减少污染排放。”

该项目的成功实施，为人工智能深度强化学习技术在电站锅炉领域的应用，以及人工智能技术在能源行业的创新应用开创了先例。根据火力发电企业的特点，华电天人和京东市联合开发了基于深度学习的锅炉燃烧模拟机和基于强化学习的火力发电优化模型，将燃烧物理过程的结构建模嵌入到人工智能模型中，充分分析和处理火电机组历史数据，解决了复杂系统高维连续控制变量优化的难题。它突破了传统的理化分析优化方法，通过对机组不同负荷段大数据的分析和强化学习，快速得出综合***控制策略。

郑宇坦言，由于服务对象的特殊性，不可能获得免费样品，更不可能像玩围棋一样免费试错。”如果试验不当，锅炉可能直接爆炸，这在一定程度上增加了技术开发的难度。”

对此，京东技术团队一直在尝试通过仿真、动态校正等方法对机组不同负荷段的大数据进行分析和处理，以解决“连续变量”带来的问题，得到燃煤锅炉的***控制策略，并一举突破了传统的物理或化学方法优化路径。

在完成***次示范的基础上，京东将继续在能源行业推广“人工智能+大数据”技术。

“家电厂的成功才刚刚开始。下一步，我们将寻找4-5台不同型号、规模和运行条件的锅炉继续试验。计划今年完成约20家家电厂的建设，明年再完成40家左右。如果能进一步复制，不仅能推动火电行业的发展，对我国人工智能的发展也有很大的价值。”郑宇说。

郑宇透露，京东仍在天然气等领域进行规划。”比如，管道“跑、漏、滴”让燃气企业头疼，每年损失超过10亿元。为了做好维修、监督等工作，燃气企业需要耗费大量的人力物力。然而，管道又多又长，各地能否依靠人力？如何安排维修路线更合理，哪些环节更容易出错？通过人工智能增加数据技术，可以给出更科学的参考方案。目前，我们已与北京燃气达成初步合作，相关产品正在开发中。”

针对“人工智能+大数据”对传统能源产业的影响，郑宇进一步解释：如果把城市计算平台比作面粉机，把各个部门的零散数据比作小麦，通过数字网络相关技术，我们可以把小麦磨成面粉和馒头，而不必看到小麦的“原型”，这样原始数据就无法输出。它不仅保证了数据的安全性和互通性，也让“馒头”更有价值打破信息孤岛，打破数据壁垒，结合能源行业特点，做到事半功倍。