基于电子商务数据的商品价格管理系统设计

随着互联网时代的发展，网络购物已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，电子商务技术近年来发展得非常好，如阿里巴巴、京东、亚马逊、易趣等都是从电子商务开始的。网络购物必然会产生大量的交易数据，无法像以前那样交给人们处理，海量的数据使得手工处理成为不可能。商品的利润等于商品价格与其销售量减去成本的乘积。商品交易的成功首先取决于其价格。对于同一类商品，如果在其他条件（声誉、质量、品牌影响力等）上没有显著差异，价格越低，销售量就越大。但价格的下降可能导致利润的下降，不利于企业的经营。当价格过高时，销售量自然会减少，这也不利于企业的发展。在此基础上，提出了一种基于电子商务数据的商品价格管理系统的设计方案，通过计算机处理大量的电子商务交易数据，为商品定价提供一定的价格参考。

我们这里使用的数据集是爬虫抓取的淘宝服装交易数据。每个数据包含品牌、产品描述、颜色、尺寸、尺寸、价格、销售量等信息。

数据可视化让我们对一些商品数据的价格和销售分布有一个直观的体验

以T恤为例。因为数据过去很密集，所以我们放大数据集并再次观察它

在非线性回归的实际数据中，价格X可能对应于多个销售量Y1、Y2、Y3等。为了模型的简单性，我们首先假设销售量只与价格有关，即X对应于Y，因此我们首先求出与价格X相对应的销售量Y I（I=1,2,3…）的和并求其平均值。取tshirt例如，简化的数据分布如下：

双曲函数y=x/（AX+b）曲线如图所示：根据模型拟合数据后