充分理解电子商务用户增长数据指标体系的全面构建

我们在正常的运营工作中经常遇到这样的问题：数据后台有很多数据指标，我们不知道哪些是比较好看的；我们不知道如何在精心策划的活动完成后，全面评估活动的效果，我们也不知道如何拉高新的量。LED-DIS的用户质量太差，提高用户质量不容易，但很快就会丢失。之所以进行更正，是因为企业没有完整的指标体系，从各个方面考虑企业的健康状况。

“指标体系”在日常操作中得到广泛应用。各种项目都需要建立一套指标体系来监控业务发展状况，但这个词的概念非常广泛。这是什么意思？百度百科给出的定义如下：

指标体系是由若干相对独立、相互关联的统计指标组成的有机整体，反映了社会经济现象的总体数量特征。在统计研究中，如果要解释人口的总体情况，往往只使用一个指标是不够的，因为它只能反映人口某一方面的数量特征。此时，需要同时使用多个相关指标，而由这些相关指标和独立指标组成的统一整体就是指标体系。

总之，指标体系是一系列独立的、相关的指标来描述企业的整体梳理特征。

用户增长是企业的核心目标。只有不断注入新鲜血液，企业才能有长远的发展。对于用户增长，不仅要关注增长速度，更要关注增长质量。同时，我们还需要了解用户的特点和偏好，给他们想要的，从而延长他们在平台上的生命周期。因此，我们需要从以下几个方面来开发指标体系，并注意整体用户增长效应。

用户操作的核心是将用户划分为不同的层次，根据用户的价值来实施操作策略。典型的划分方法是通过RFM模型将用户的生命周期和贡献价值划分为不同的层次。有关具体的划分标准，请参阅我的上一篇文章：从0到1构建用户生命周期模型，以提高用户操作的效率