电子商务如何利用大数据获取流量？

近年来，移动电子商务应用的出现使得购物越来越方便，电子商务产业发展迅速。电子商务的推广方式越来越多样化，甚至还有几乎所有人都知道的购物节，如“双11”、“618”。除了淘宝和京东，还有各种电子商务平台，如拼多多、网易和燕轩，甚至还有一些工具应用。在用户有限的时间内，流量成为一种稀缺资源。

那么，在这种情况下，电子商务如何利用大数据获得更多流量呢？

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本文以历史数据为基础，对现有的消费者画像进行分析、总结和归纳，明确产品的用户分布，从而验证产品定位是否合适，并及时进行调整，作为制定营销策略和产品计划的依据。

通过数据挖掘，也可能会有一些意想不到的发现来改进产品销售策略。

一名中年男子指控塔吉特在明尼苏达州塔吉特商店向一名高中生女儿投诉后，将婴儿产品优惠券寄给她。但没过多久，他打电话道歉，因为他的女儿在他问了之后承认她怀孕了。目标百货公司通过对所有用户的***进行分析，然后通过相关分析得出事物的真实情况。

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在流量和粉丝挖掘方面，电子商务可以以明星和IP作品的流量作为流量入口，获取人群流量。

通过对消费者的分析，我们可以找出目标人群通常喜欢哪些明星，他们通常关注哪些内容，使用哪些应用程序较多。通过这些渠道，我们可以提高曝光率，种植新用户，改造潜在用户，从而有效地推动用户增长和订单数据。

例如，通过数据分析发现雅诗兰黛唇膏的Yang idempotent和大姐的颜色，使用雅诗兰黛唇膏的顾客更关注杨幂和大哥等明星。因此，以星号命名的红色数字是为了吸引流量而推出的；

比如，很多年轻人喜欢刷B站、微博等。一些美女博主通过化妆教程视频以自己的化妆效果吸引粉丝，因此这些用户群的电子商务可以通过美女博主带来商品的方式吸引流量。

此外，无论是活动推广还是应用推广，社交网络都是***的推广方式之一。作为用户流量的超级入口，社交网络容***生化学反应，导致大规模增长。平多多多是***的例子。

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其次，在互动方面，品牌可以针对某一产品设置不同级别的粉丝会员，给予不同折扣，在店内活动时优先通知粉丝会员等，为每个用户提供定制的产品服务推荐，并进行精细化操作。根据实际情况制作合适的内容，然后将内容推给合适的人。

更常见的是使用基于设备的维度，其中还包括与应用程序相关的属性。比如型号、地域、操作系统、渠道、应用版本、系统语言等，比如新鲜的电子商务应用，葡萄上市后会在北方城市推广，所以信息应该推到北方地区用户的手机上。

更***的推送是根据用户的购买历史、购买周期和产品浏览行为来预测用户的购买预期，以便在正确的时间将适当的产品内容推送给用户。这个层次的推送会比较困难，需要建立一个比较完整的数据分析系统和数据模型。但效果会更好。

但是，虽然现在推送的方法很多，但是有一个非常明显的问题，就是开放率很低。

在推盘应用方面，目前开盘率仅为3%-10%。更多用户选择取消推送或直接关闭推送通知。但短信和电子邮件营销的开放率更低。因此，投入了大量的人力物力，但没有带来交易转型。

还有一些推链接。提供给用户的推送链接不会将用户带到与其正在浏览的内容对应的应用程序页面，而是将用户带到应用程序的首页。如果要查找要浏览的页面或要购买的产品，则需要相应地检查应用程序。因此，用户体验尤其糟糕。用户不愿意自己搜索，开发商也达不到推盘的目的。

目前，技术上可以直接从链接跳到相应的页面。如果能将深度链接与用户的人像相结合，实现准确推送，相应的开盘率和单笔交易量将大大提高