电子商务大数据平台用户行为分析

本课程的***是一个真实而复杂的大型企业级大数据项目。是一门大型的spark项目实践课程。通过本课程，学生可以积累大量的星火项目经验。在学生自身的spark技术非常好的情况下，通过学习这套课程，可以达到拥有两年spark大数据开发经验的水平。

本课程可以正式让学生进入spark***开发工程师的行列！在跳槽或面试中，精湛的spark技术和复杂的spark大数据项目的经验，足以应付国内任何一家公司的面试（包括BAT等***互联网公司的面试难度），让学生通过学习掌握自己的生活！

特别是，本课程需要J***A、Hadoop和spark。如果你没有基本知识，你需要自己学习。当然，java的一些***知识点也将被解释，但是学生必须有java编程的基础。

本项目主要应用于互联网电子商务企业，利用spark技术开发的大数据统计分析平台，对电子商务网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂分析。通过对数据的统计分析，协助公司PM（产品经理）、数据分析师和经理对现有产品进行分析，并根据用户行为分析结果不断改进产品设计，调整公司战略和业务。终实现利用大数据技术帮助公司提高业绩、营业额和市场占有率的目标。

该项目主要采用大数据领域***、***的技术spark，具有普通项目无法比拟的技术预见性和前沿性。本项目使用spark技术生态栈中常用的三个技术框架spark core、spark SQL和spark streaming，开发离线和实时计算业务模块。实现了用户访问会话分析、页面单跳转化率统计、热门产品离线统计、广告流量实时统计四个业务模块。项目中的所有业务功能模块都是从实际的企业项目中直接提取出来的，业务复杂度***没有降低。只有在一定程度上进行技术集成和业务集成，才能更好地满足大数据实践课程的需求。该项目的真实性、业务复杂性和实用类型***无法与市场上现有的演示级大数据项目相比，只需几个小时。

通过对实际业务模块的合理技术集成和改造，本项目完全覆盖了sparkcore、sparksql和sparkstreaming三个技术框架中的所有功能点、知识点和性能优化点。只有一个项目才能完全掌握如何在实际项目中实现spark技术的各类业务需求！在项目中，***关注实际企业项目中积累的宝贵知识和技术，如性能调整、故障排除和数据倾斜。几乎所有的知识和技术在整个网络中都是***的，这是任何其他视频课程和书籍都没有的宝贵经验积累！同时，企业级大数据项目开发流程贯穿于各业务模块的讲解，涵盖项目开发的全过程，包括需求分析、方案设计、数据设计、编码实现、测试、性能优化等环节，全面还原真实大数据项目的开发过程。整个项目的商业价值***超过100万元！

一、目前，市场上还没有高等的大数据项目实践课程，更没有引发大数据项目实践课程。本课程是全网***的企业级大火花大数据实践项目课程！

2、该项目几乎涵盖了三个技术框架：sparkcore、sparksql和sparkstreaming的所有主要和***技术点和知识点。让学生真正学会应用，通过一系列的课程，即掌握如何将星火所有的技术点和知识点应用到实际的项目中，实现业务需求！

三、项目中的四个功能模块都是从实际的企业项目中提取出来的功能模块，经过技术集成和改进。它们都是企业级的复杂而真实的需求。业务模块非常复杂，***无法与市场上的演示级大数据项目相比。经过学习，我们真的可以帮助学生增加实战经验的实际企业级项目！

四、在项目中，通过实际的功能模块和业务场景，以及讲师在处理十亿甚至更多的数据级spark作业方面的经验积累，大量先进复杂的性能优化技术和知识，介绍了解决线路报错、报错、高等周全数据歪斜处理的经验及解决方法。真正帮助学生掌握先进的火花技术！

5个。在项目中，采用完全还原企业大数据项目开发场景的方法进行说明。每个业务模块的说明包括需求分析、方案设计、数据设计、编码实现、功能测试、性能优化等环节，真正还原企业级大数据项目开发场景。让学生掌握真实大数据项目的开发过程和经验！

一、用户会话分析：该模块主要用于用户访问会话的统计分析，包括会话聚合指标的计算、基于时间比例的随机抽样会话、获取每日点击、订购、购买的前十大类、获取点击量前十大类。该模块使产品经理、数据分析师和企业管理人员能够在各种情况下看到具体的用户行为和统计指标，从而对公司的产品设计和业务发展战略进行调整。它主要是用sparkcore实现的。

2、页面单跳转换率统计：本模块主要计算关键页面之间的单跳转换率，包括页面切片算法和页面流匹配算法。该模块使产品经理、数据分析师和企业管理人员能够看到关键页面之间的转换率，从而更好地优化网页的布局。它主要是用sparkcore实现的。

三、***品离线统计：该模块主要实现各地区每天前三名***品的统计。然后，oozie用于调度离线统计任务，zeppeline用于显示数据可视化报告。通过该模块，企业管理层可以看到公司销售商品的整体情况，从而调整公司的商品相关策略。它主要由spark-SQL实现。

四、广告流量实时通知：该模块负责公司广告流量的实时统计，包括广告展示流量和广告点击流量。实现动态黑名单机制和黑名单过滤；在滑动窗口中实现各城市广告显示流量和广告点击流量的统计；实现各区域各广告点击流量的实时统计；实现各区域前3点击流量的统计。它主要通过sparkstreaming实现。

本课程的编码实现采用Java语言。一。因为Java语言具有稳定性高、语法简单、易于理解等特点。2。重要的是，Java不仅仅是一种编程语言，而是一个生态系统！利用java开发复杂的大型Spark项目，可以将Spark与redis、memcaced、Kafka、Solr、mongodb、HBase、MySQL等第三方技术集成。由于Java是一个生态系统，所有这些第三方技术都将毫无例外地包括javaapi，它可以与Spark项目无缝集成。三。Java是目前主流的语言。大多数公司都有一批Java工程师。当使用java开发Spark项目时，当项目被移交、迁移、维护和新的人员加入时，任何了解java的人都可以迅速接管并启动Spark开发和项目。更有利于项目的移交和维护。

对于Scala，本课程仅用于一些重要的技术点，如用户定义的累加器、二次排序等。使用Scala帮助解释如何实现。一。由于scala***语法的复杂性，学习曲线非常陡峭，不利于学习，容易造成混淆。2。因为Scala只是一种编程语言，还没有达到技术生态学的水平。当spark要与第三方技术（如redis和HBase）一起使用时，Java只能混合使用。此时，一个项目的两种语言将混合，可维护性和可扩展性将大大降低。三。目前，Scala还远没有普及，能遇到它的人也不多。在项目移交过程中，如果是Scala项目，移交过程会非常痛苦，甚至会导致项目问题。