电子商务产品属性（标签）功能数据库的设计

职位：产品王晓特，程序员晓克

小T：小C，我有工作。我们想建立一个网上题库系统。教师可以寻找问题来备课。

看着简单的需求稿，小c心想，我一分钟上下百万，甚至让我做这样一个简单的需求。建立一个问题清单并不是问题的结束。

小C：主题数据来自何处，包含哪些属性？

小t：我们从A公司购买了***期问题数据，问题包括文本、选项、答案、问题类型和难度。

小C：嗯，我要建立一个问题表，包括这五个属性。问题的类型和难点是什么？

小T：有五种类型的问题：单选题、多选题、判断题、填空题和答案。有三种困难，简单的，一般的和困难的。用户可以根据问题类型或难度进行选择。

小C拍了一下：好的，手表是设计好的

小C：根据正文和选项的模糊匹配进行搜索，然后过滤，让前端输入type=1或hardness=3来过滤问题的类型和难度

小T：哇，很可靠。我们上网吧。

小T：小C，我们的题库系统已经投放市场，很多用户反映题量不够。近，我们与B公司建立了合作关系，希望将B公司的题库集成到我们的系统中。数据的结构与a公司的结构非常相似。你可以看到它需要多长时间。

小c心想，恐怕这个产品不会出问题，只是个问题搬运工。

小C：只是指导数据。把对接的接口文件发给我就行了。

T： 好的，我稍后把文件寄给你。

得到B公司的问题界面，问题的总体结构保持不变，但问题类型和难度的分类比a公司略多，有单选题、多选题、分析题、一般分解题、应用分解题。这些问题是简单的、一般的、困难的和极其困难的。

小c心想：我去，以哪家公司的科目分类为标准。所以我发现了一点

小C：如果把数据整合起来，能不能把B公司的分析题、一般分解题、应用分解题变成我们的解决题，这些问题非常难不做，都变得很难。因为现在没有定义标准，所以我不擅长集成数据。

小T：好吧，先照你说的做。

此后，小t又找到两家公司合作，让小C整合数据。而小t认为，一个公司的方法（配置法、消去法、排除法）和能力（推理能力、分析能力、计算能力）数据也是非常重要的维度，希望能够得到补充。

小c坏了。我每分钟上下上百万次，来找我指导数据。每次，我们都需要看看如何整合数据的分类值。经常添加字段。现在，要访问这两家公司的题库数据，我们需要将表修改为

现在题库有300W的数据，未来还会继续增加。如果频繁更改表，则会直接锁定联机表

如果我想看看哪些值应该映射到我们为每一个类别定义的值，我肯定以后我受不了了，因为我们没有统一的标准。。。

小c意识到自己跳进了一个大洞。原来这件事并不像他一开始想的那么简单。

经过仔细考虑，小C得出结论：

这个行业没有一套标准，所以有必要在变化点上扩大

不同公司主题的维度数据不同（例如，公司有两个维度：能力和方法）

不同的公司在同一维度上有不同的数据值（例如，B公司的问题类型不同于a公司的问题类型）

创建专门用于标签的表。一个标签分类下有多个标签值

一个练习有多个标签属性

执行查询时，首先找出T question tag表中设置的标记值ID。

以下JSON是在标记与group group标记聚合后获得的

筛选时，传入标记键（困难）、标记值（1）以获取标记值\u id

当一个数据表将来可能有大量的数据时，不允许由于需求的变化而频繁增加表的字段。考虑增加中间表以扩展

通常，当实体数据信息不确定时，也可以使用NoSQL进行检索。例如，如果设计了以下文档，则可以使用NoSQL的数组查询功能检索与标签对应的实体。

这种设计也可以应用到电子商务中，如商品的分类和选择

标记只能用于数量有限的类别，例如文件大小和价格，这些类别不是固定属性。

不需要对标签字段进行排序，例如按特定类别排序。由于标记位置是一个有限的分类，排序没有意义，标记只能用于筛选。如果需要排序，建议通过计算标签和其他属性来计算分数字段。