b端电子商务营销设计中的大数据思维模式

这次，我参加了阿里巴巴1688ued部门（内贸新零售商业集团B2B）互动设计研讨会，讨论了营销设计产品设计阶段分析问题的一些思维模式和实践案例。更有趣的是其中引入的大数据思维模式。我将分享下面的细节。

工作坊开辟了通常的吐槽方式，设计师不是一个绘图工具，业务需求是一样的，设计师厌倦了，有时候他们想投诉创新，又不知道怎么做。怎么解决？事实上，这些想法几乎是一样的。一开始，不要把自己的模式设置得太小。我想我只是做设计。只要我控制页面的细节，它就好看、易用、易用。除了设计，我更多的考虑业务，整个产品线等等。***层是从产品的角度。这个产品容易用吗？第二层是从业务的角度。产品是否符合业务需要？第三个层次是从产品线（全站仪）的角度看，这个业务是否具有独到的价值，是否与其他业务重叠，甚至可以认为是比较大的，从行业的角度看产品的价值。不仅懂得设计，而且懂得如何运用设计思维。

一般来说，C端产品和C端产品有三个明显的区别：

一、它主要包括网络产品的营销活动设计，如我们日常生活中接触到的各种促销活动，如618促销活动、双11、12；

二、此外，还有一些营销业务较强的产品，如居家算盘、唯品会和1688家合作伙伴。

营销设计的目的是什么？有什么价值？如何衡量效果？

一、摘要层次：营销设计是为了推广产品，拓展渠道，开发客户。***目标是使产品成为价值导向（星巴克、无印良品）

二、具体层面：优化各项指标：流量/转化率/点击率/曝光率/跳跃率/客户单价：（客户平均购买量）/信誉/成本等

下图是老师根据实际案例总结出的提高营销效果的要点，意在按照指标的不同方向分层分解。例如，如果这次营销活动的***是提高转化率，那么我们可以看到如何缩短用户的决策成本，提高订单效率，简化订单流程，提高产品在页面上的可信度等；如果营销活动的***是提高点击率，然后从视觉、动态效果等方面看能否提高导购的吸引力。

关于uxthinkflow——五个指南

是什么：五步推导出终设计方案的思维方法

目的：使设计健全（明确业务需求和用户需求，确立设计目标，设置测量指标）

这是阿里交互设计师提出的一套类似于丹尼的设计思维方法。在这种方法中，业务和数据指标更为突出。我认为，互联网b端业务的特点可能导致：

一、b端业务很复杂，有多个用户。在不同的业务场景中，即使对于相同的需求，关注点也有一些不同。例如，购买是一样的。企业原材料采购人员在采购备件时，可能更关心原材料的质量和是否放心，因此可以选择在旧的合作渠道中信誉***的固定合作；虽然一个服装店老板可能会更加关注服装本身，以及它是否会流行和受欢迎，所以他们可能会在不同的同时，他们的需求焦点是相当不同的。因此，***步是了解企业的特点

二、互联网产品非常重视指标。当用户数量较大时，数据指标可以准确、快速地判断用户的偏好，从而发现问题，改进产品。因此，在设计之初，根据不同的设计目标，建立相应的评价标准体系。首先，它可以量化设计的价值，其次，它可以直接看到终效果与目标之间的差距，从而为后续的优化提供思路。

在大多数情况下，当我们遇到问题时，我们通常会有以下想法：

一、比较/竞争产品分析模式：参见如何解决类似问题

二、***条原则：要找到本质，比如说，想买钻床的人只想在墙上挂一幅画

对于拥有大量用户数据的互联网，也有一种通过分析数据来分析问题的方法

三、大数据思维模式：通过数据分析，谁是，做了什么，效果如何（用数据指标衡量）

理论应用的过程是通过大数据找出一些特别突出的点，得到一些宏观组数据，然后对这些用户组进行定性的用户调查，找出根本原因，看是否有新的突破。例如，如果在一个购买女性产品的网站上，男性用户占40%，这就很有趣了。为什么这么多人来这里？抽样调查可能是他们想给女性朋友送礼。在以后的设计中，我们可以考虑是否可以增加推荐、导购等功能？