1亿电子商务实时数据仓库（PC、移动、小程序）高性能、高扩展

数据仓库（简称DW或DWH）是对数据库的概念性升级。可以说，这是一个新的数据库设计，以满足新的要求。这个数据库需要容纳更多的数据和更大的数据集。从逻辑上讲，数据仓库和数据库没有区别。

它为企业各级决策过程提供各类数据的战略收集支持。它主要用于数据挖掘和数据分析。它是为了消除消息孤岛和支持基于建立数据沙箱的决策而创建的。

数据仓库应用1。数据分析，数据挖掘，人工智能，机器学习，风险控制，无人驾驶。2。数据操作和准确操作。三。准确而聪明的广告。

随着我们从IT时代进入DT时代，数据的积累量也在与日俱增。随着Internet的发展，产生了越来越多的应用场景。传统的数据处理和存储方法已经不能满足日益增长的需求。与传统行业相比，互联网行业对新事物的接受度更高，应用场景更复杂，因此基于大数据的数据仓库是互联网行业的***尝试。

全面实现了亿级电子商务（PC、移动、小程序）的高性能、高扩展的全端实时数据仓库。以当前流行的互联网电子商务实用业务应用场景为例，详细阐述了电子商务数据仓库的常用实用指标和难点实用指标。具体指标包括：日、月市场收入报告、高支付用户分析报告、流量域多维分析、营销域多维分析、实时排名指标分析、用户主题分析、店铺主题时间间隔分析等，数据分析涵盖所有端（PC、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动、移动等），小程序）应用，与互联网企业的大数据技术同步，让您真正学到大数据企业数据仓库的实践经验。

本课程汇集了讲师多年一线大数据企业的实际项目经验。大数据企业的在职架构师亲自授课，全程实践代码，带您体验真正的大数据开发过程和代码现场调试。通过本课程的学习和老师的回答，您可以将本案例直接应用到企业中。这套课程能够满足全球绝大多数大数据企业的数据仓库业务场景。所有代码都可以直接部署到企业中，支持1亿级并发数据的分析。终的项目代码也具有很大的商业价值。你可以根据自己的业务修改并使用它。