数据管理（电子商务）-跟踪销售指标

基于我的总体规划（数据管理（电子商务o2o）系列文章目录规划），我认为应该改进销售指标跟踪部分。

首先，跟踪这些指标有什么意义。但仍有必要明确跟踪这些指标的目的，无目的的态度。读书是可以的。如果用于分析，那是浪费时间，而且不容易做到。

从两个方面入手，一是控制整体运行，并将重要指标以报表形式即日报或周报的形式呈现出来，以便及时发现问题，更好地促进整个公司的有效运行，提高工作效率。当然，以上都是显式值。我认为还有一个隐含的价值是非常重要的。当这些指标数据展现在我们面前时，就会引发思考，这是发现问题、反映数据价值的关键。

另一种是所谓“小树不直，人不修勇”。言语是笑话，但它真的有这么一层意义。没有一个好的指标跟踪系统，动力工作在哪里。我曾经听一个团队的领导说，报告中的数据每天都被丢弃这么远，我在一个紧急的夜晚睡不好觉。这就是效果。

我在这里列出以下内容：

主流销售、订单数量、完成率、增长率、***商品销售比例、各平台销售比例；更多还可以跟踪利润、成交率（换算率）、人均产出等。

这些指标可以从以下三个层次进行跟踪

一般来说，这些指标都会受到监测。传统的有：邮件提交（虽然业务人员的数据整合时间较长，但总比没有好）；高等的有：LED屏实时监控。无论如何，都是为了这个目的。现在很多企业已经实现了指标监控的自动化，以及多平台集成和移动监控。我给你举几个例子仅供参考。

上图为前一日销售指标监测。通过仪表板显示重要的两个指标（销量和订单量），同时显示目标达成率，从而显著掌握重要的信息。不合格？根据这个信息，你可以找负责人问。

其他主要是订单分布，即各价格层的订单数量：反映客户单价的分布情况。如果某一天的数据不正常，比如客户单价150的数量突然增加，可能是店面促销的效果（如果客户单价下降，但销量没有增加，很明显这项活动不成功），也可能是新产品推出对价格有一定的影响。总之，通过观察客户单价的分布，我们可以掌握大量的信息。

商品销售分销和平台销售：主要是掌握销售分销。这种信息只能从今天的数据中看到。这仍然是困难的，需要一起看。下文将提及。

订货周期分布：分析各时段的订货集中度。例如，在上图中，可以看到用户消费高峰在晚上9:00和10:00左右，通过这些信息，可以相应调整销售策略。当然，如果有一天订单分布出现大的变化，也值得深入分析。

这不仅仅是对每日销售指数值的跟踪，积累的数据也会产生不同的感觉，如下图所示。

首先是累计销售业绩率，从中可以看出整体业绩。右边的图表可以与图表形成链接。当数据异常时，可以进一步查看每个月的详细数据。

销售指标的累积值监控是为了控制整体的销售业绩，而日报则侧重于***的数据，这些数据应该更多地结合使用，既要控制全局，又要着眼眼前。

当你独立看待许多事物时，很难发现任何不同，但当你打开时间维度，扩展观察视角时，就会有许多新的发现。如上所述，产品销售分销和平台销售分销。

上图显示了每个平台的订单分布。通过仔细浏览可以发现，2月份（春节）期间，天猫平台的订单比例总体上非常高，而随着时间的推移，京东平台上的两家旗舰店所占比例越来越大。这些信息将有助于公司调整销售策略。

当数据发生异常变化时，可以进一步浏览当月的明细数据，可以知道店铺订单比例的下降是由于店铺业绩的下降还是其他店铺业绩的提高。这样的报告不仅是对数据的跟踪，也是对每个负责人的跟踪。