【电商数据】女鞋电子商务数据及价格分析

包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开或点击用户数。这些数据来源于人均成本、市场到达率、开盘率等指标。

包括PV，UV，登录时间和在线时间。从人均流量、人均浏览时间等指标得出。

包括会员姓名、出生日期、真实性别、网络性别、Z地址、手机号码、微博号码、登录记录和交易记录。

包括交易金额、交易次数、交易次数、交易商品、交易地点、交易时间、供应链服务

1、 流量指标

2、 转化指数

3、 业务指标

4、 成员指标

5、 财务指标

这是一组女鞋价格的数据。

1、 提出问题

2、 理解数据

3、 数据清理

在exec表中，删除重复的值，指定数据类型和列“categories”。在SQL中创建数据库存储并导入数据

4、 分析数据

只有30%的产品在统计中销售。接下来，我们将进一步分析所售鞋属于哪个品牌

通过粗略浏览价格水平，大致确定价格范围。代码如下

通过价格和数量的比较，女鞋的价格大多在0-250元之间。我们要把女鞋细分到250元以下

从上图可以看出，在0-100元及250元以下的商品中，网站所占比例***。价格太高了，已经接近还价了。人们更倾向于去实体店购买，而且消费较少，所以商家不会展示太多高价女鞋